Ingénieur Data & IA (H/F)

oXya; Loos; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Voiture de fonction

Tickets restaurants

Mutuelle

Résumé du poste

oXya recherche un Data Engineer / MLOps pour concevoir et industrialiser des solutions Data et IA.

Le poste combine développement pipelines, prototypage et déploiement en production, au sein d’environnements Data exigeants et distribués. Vous interviendrez sur Data Warehouses et Data Lakes, avec Docker/Kubernetes et CI/CD, et vous travaillerez en mode hybride sur le site de Loos (Hauts-de-France).

Qualifications

• Diplôme Bac+5 ou équivalent et 3 ans d’expérience en Data Engineering, MLOps ou IA.
• Maîtrise Python ou R et expérience avec des frameworks IA/Machine Learning.
• Connaissance de moteurs de traitement de données et bases SQL/NoSQL.
• Connaissance Docker/Kubernetes et CI/CD appliqués Data/MLOps.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour ingérer et transformer de grandes masses de données.
• Prototyper et mettre en production des modèles de ML/IA pertinents pour les métiers.
• Industrialiser les modèles et déployer les solutions en production robustes.
• Concevoir les architectures Data (bases, Data Warehouses, Data Lakes) et assurer leur gouvernance.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et la traçabilité des données et des modèles.
• Collaborer avec les équipes pour diffuser les bonnes pratiques Data/IA.

Connaissances

Python

R

SQL

NoSQL

Data Warehouses

Data Lakes

Monitoring

Data Lineage

Observability

Analytical Thinking

Formation

Bac+5 en Data Science / IA / informatique / ingénierie

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Description du poste

Votre rôle sera de concevoir et de mettre en production des solutions Data et IA capables de répondre à des problématiques métiers complexes. Vous interviendrez à la croisée de la Data Engineering, du Machine Learning et du MLOps, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.

Vous travaillerez notamment sur l’optimisation des algorithmes, le traitement de données à grande échelle et la construction d’infrastructures robustes permettant d’industrialiser les usages de l’IA.

Activités principales

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT permettant d’ingérer, de transformer et de stocker d’importants volumes de données.
• Identifier, nettoyer et structurer des sources de données internes et externes complexes.
• Développer et prototyper des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle répondant à des enjeux métiers concrets.
• Industrialiser les modèles, depuis les environnements d’expérimentation jusqu’à leur déploiement dans des environnements de production robustes et supervisés.
• Concevoir et maintenir les infrastructures MLOps nécessaires à l’automatisation de l’entraînement, du déploiement, du versioning et du passage à l’échelle des modèles.
• Participer à la conception et à l’optimisation des architectures Data : bases de données, Data Warehouses et Data Lakes.
• Définir des indicateurs de qualité des données et mettre en place des dispositifs de monitoring pour les pipelines Data et les services IA.
• Garantir le respect des standards de qualité, de gouvernance des données et de sécurité des systèmes d’information.
• Contribuer aux travaux liés à la traçabilité des données, au contrôle des accès, à l’anonymisation et à la préparation des audits.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques, les publications scientifiques, les outils open source et les frameworks Data et IA.
• Accompagner les équipes internes dans l’adoption des bonnes pratiques liées à l’utilisation des données et à la compréhension des modèles.

Profil recherché

• 3 ans d’expérience en Data Engineering, MLOps ou développement de produits reposant sur l’IA et le Machine Learning
• Titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique ou ingénierie, ou vous justifiez d’une expérience professionnelle équivalente.
• Maitrise Python ou R et avez une expérience concrète avec des frameworks modernes d’IA et de Machine Learning.
• Vous avez travaillé avec des moteurs de traitement de données, des systèmes distribués, des solutions modernes de Data Warehouse ainsi que des bases de données SQL et NoSQL.
• Vous maîtrisez les principes de conteneurisation avec Docker et Kubernetes, ainsi que les concepts CI/CD appliqués aux environnements Data et MLOps.
• Vous connaissez les problématiques d’observabilité, de monitoring, de gestion des métadonnées, de Data Lineage et de qualité des données.
• Anglais professionnel requis

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des projets Data et IA allant du prototype à la mise en production.
• Intervenir sur des problématiques techniques concrètes de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle.
• Participer aux choix d’architecture et aux évolutions de la stack technique.
• Collaborer avec des équipes techniques et métiers aux expertises complémentaires.
• Contribuer au développement et à l’industrialisation des usages Data et IA au sein de l’entreprise.

Modalités du poste

• Type de contrat : CDI
• Période d’essai : 4 mois (renouvelables)
• Statut : cadre
• 2 jours de télétravail par semaine
• Avantage : voiture de fonction
• Légal : tickets restaurants et mutuelle

La politique d'embauche de la société vise à améliorer la représentation des personnes en situation de handicap au sein de ses effectifs.