Data engineer - stage h/f (Stage)

CAPGEMINI FRANCE; Toulouse; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Sogeti, filiale du groupe Capgemini, recherche un Data Engineer en formation pour rejoindre l’équipe data en Occitanie. Vous travaillerez sur l’identification des besoins métiers, la construction d’architectures de données et l’industrialisation des pipelines.

Vous contribuez à la qualité et à la disponibilité des données, en collaborant avec les équipes métiers et IT, tout en maîtrisant Python, SQL, Spark et les outils Big Data.

Qualifications

• Formation en Master 2 en Data Engineering.
• Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques.
• Maîtrise de l’IA et du data mining.
• Esprit d'équipe et autonomie dans la résolution de problèmes.
• Anglais courant (Niveau B2 minimum).

Responsibilities

• Identification des besoins data et cas d'usage métiers.
• Conception et mise en place d'architectures de données.
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données.
• Assurer qualité, fiabilité et disponibilité des données.
• Automatisation des traitements et déploiements (CI/CD).
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT.
• Participation aux tests et mise en production.
• Présentation des solutions data et des résultats.
• Intervention sur la stack: Python, SQL, Spark, Talend, Azure/AWS/GCP.

Skills

Esprit d'équipe

Autonomie

Proactivité

Maîtrise de l'IA

Anglais B2

Education

Master 2 en Data Engineer

Tools

Python

SQL

Spark

Talend

Azure

AWS

GCP

Job description

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan " Made In Tech ". Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.

Vos missions :

• Identification des besoins data et cas d'usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données)
• Conception et mise en place d'architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse)
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance)
• Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation)
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données
• Participation aux phases de recette, tests et mise en production
• Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes
• Intervention sur la stack : Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data

Cette description n'est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes

Votre profil

• En formation M2 en Data Engineer
• Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques
• Maitrise de l'IA
• Esprit d'équipe
• Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.
• Aisance en anglais (Niveau B2 minimum)