Ingénieur·e Data & IA (H/F) (IT) / Freelance

Le Groupe SYD; Nantes; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Le Groupe SYD recherche un·e Ingénieur·e Data & IA pour Nantes métropole (44). Rattaché(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à structurer et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM), en concevant le nouveau modèle et en alimentant une solution interne.

Vous serez l’interface entre les métiers et la DSI, assurant la compréhension des enjeux et déclenchant des initiatives autour de l’organisation des flux logistiques et l’utilisation pragmatique de l’IA (LLMs,

Qualifications

• Expérience en gestion et gouvernance de données (MDM).
• Capacité à concevoir un modèle de données et à développer le référentiel.
• Connaissance des enjeux Data et métiers et de leur articulation.

Responsibilities

• Concevoir et alimenter le référentiel de données maîtres (MDM).
• Veiller à la qualité et à la cohérence des données.
• Faire le lien entre les équipes métier et la DSI et partager l’avancement.
• Appliquer des solutions IA pragmatiques et pertinentes.

Skills

Data modeling

MDM

Data governance

Data quality

Cross-team comms

Job description

Quel sera ton poste ?

Lieu : Nantes métropole (44)

Télétravail : 2 jours par semaine

Contrat : Freelance, Portage, CDI

Contexte client

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d’un Data Steward.

Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d’initiative.

Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM)

• Participer à la conception du nouveau modèle de données
• Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne
• Définir et appliquer les règles de gestion
• Veiller à la cohérence et à la qualité des données.

Faire le lien entre les équipes métier et la DSI

• Partager et expliquer l’avancement du modèle de données
• Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers
• Accompagner progressivement la transformation Data.

Résoudre des problématiques Data concrètes

Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l’organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées.

Utiliser l’IA de manière pragmatique

L’IA fait partie du quotidien de l’équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données.

L’objectif : utiliser l’IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.