Data & IA Engineer Senior (IT) / Freelance

KUBE Partners S.L. - Pixie Services; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Le Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d’intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu’à leur exploitation par les utilisateurs.

Rattaché au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data engineering, IA, déploiement et sécurité, avec une forte exigence de qualité et de conformité.

Qualifications

• Collecte, nettoyage et qualification des données.
• Conception et automatisation de pipelines ETL et traitements Python.
• Conception d’agents IA et de systèmes RAG avec LLM.
• Gouvernance et traçabilité des données.

Responsibilities

• Collecte, nettoyage, qualification et documentation des données; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python.
• Conception d’agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM pour répondre aux besoins métiers.
• Création d’API, intégration dans des applications web et tableaux de bord décisionnels.
• Tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données; gestion des accès et cybersécurité.

Skills

Data engineering

IA & LLM

API & dashboards

Security & governance

Job description

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d’intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu’à leur exploitation par les utilisateurs.

Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux :

• Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python.

• Intelligence artificielle : conception d’agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers.

• Déploiement et exploitation : création d’API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels.

• Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.