Ingénieur·e Data (H/F)

Inetum; Lille; Hybride; EUR 52 000 - 78 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Rémunération attractive selon profil

Résumé du poste

Inetum recherche un Ingénieur Data passionné par la conception de plateformes data robustes et scalables pour des projets métier. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données, orchestrerez des traitements via Airflow et optimiserez les processus ETL/ELT sur des environnements Cloud (GCP, AWS).

Vous travaillerez avec les équipes BI et IT et participerez à l’architecture Data, avec une emphase sur la gouvernance et la sécurité des données.

Qualifications

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire).
• Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e Data.
• Excellente maîtrise du SQL.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
• Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Airflow.
• Développer et optimiser des processus ETL/ELT.
• Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS).
• Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake.
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
• Collaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données.
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data.

Connaissances

SQL

Python

Scala

Power BI

Airflow

ETL/ELT

Big Data

GCP

AWS

Modélisation données

Travail en équipe

Formation

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Outils

Apache Hadoop

Snowflake

GCP

AWS

Description du poste

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
• Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
• Développer et optimiser des processus ETL / ELT
• Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
• Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
• Collaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données (ex : Power BI)
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data

Profil recherché :

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)
• Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e Data
• Excellente maîtrise du SQL
• Solide expérience sur les technologies suivantes :
  • Apache (écosystème Big Data)
  • Airflow
  • Hadoop
  • Snowflake
  • GCP (BigQuery) et/ou AWS
  • ETL
  • Python et Scala
  • Power BI
• Bonne compréhension des architectures Data distribuées
• Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe

Atouts appréciés :

• Expérience en environnement Cloud multi-provider
• Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société: « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

• Projets innovants à forte valeur ajoutée
• Stack technique moderne et évolutive
• Environnement agile, collaboratif et bienveillant
• Possibilités d’évolution et de montée en compétences
• Télétravail possible
• Rémunération attractive selon profil et expérience