Data Engineer H/F

Consort Group

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 50 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle
Carte TR
CSE
Prévoyance
Formations accessibles en continu

Résumé du poste

Consort Group recherche un Data Engineer H/F pour évoluer dans un environnement Data et BI, avec intégration de données et cloud. Vous développerez des flux ETL, des dashboards Power BI et participerez à l’évolution de l’écosystème décisionnel.

Profil: 3+ années d'expérience CDI dans Data Engineering/BI/DevOps, compétences API, Python, Power BI, GCP/AWS. Poste en Île-de-France, hybride, salaire 45-50k€ brut annuel selon expérience.

Qualifications

  • REST API, Shell Unix, Python, GitLab.
  • Talend ETL, Power BI, MySQL/MariaDB.
  • GCP, BigQuery, AWS S3.
  • Linux / Unix.
  • Jira, Confluence, et méthodologies Agile.
  • Connaissance d'ITIL et de Docker constitue un plus.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des flux d'intégration de données entre sources (API, GCP, AWS S3, ETL, bases de données).
  • Développer les traitements ETL et les dashboards Power BI répondant aux besoins métiers.
  • Participer à la conception des solutions techniques et aux choix d'architecture.
  • Réaliser les tests unitaires et de performance; assurer la qualité du code.
  • Documenter les réalisations techniques sous Confluence et améliorer les pratiques de développement.
  • Assurer le maintien opérationnel des flux de données et des rapports Power BI.

Connaissances

REST API
Shell Unix
Python
GitLab
Talend ETL
Power BI
MySQL/MariaDB
GCP
BigQuery
AWS S3
Linux / Unix
Jira
Confluence
Agile
Docker

Description du poste

Data Engineer H/F

Vous êtes passionné(e) par la Data Engineering, l'intégration de données et les environnements Cloud ? Ce poste est fait pour vous.

C’est votre mission

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable du développement des flux de données et de l'évolution de notre écosystème décisionnel.

Côté Build
  • Concevoir et développer des flux d'intégration de données entre différentes sources (API, GCP, AWS S3, ETL, bases de données).
  • Développer les traitements d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).
  • Participer à la conception des solutions techniques et aux choix d'architecture.
  • Développer des tableaux de bord et rapports Power BI répondant aux besoins métiers.
  • Réaliser les tests unitaires, les tests de performance et assurer la qualité des développements.
  • Documenter les réalisations techniques sous Confluence et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.
Côté Run
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux de données et des rapports Power BI.
  • Participer à la résolution des incidents et à l'analyse des anomalies fonctionnelles.
  • Garantir le respect des plannings et la qualité des livrables.
  • Contribuer à l'administration des outils BI et Data (Power BI, MariaDB, GitLab…)
  • Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les technologies Data et Cloud.
C’est votre parcours

Vous avez au moins 3 ans d’expérience CDI dans des environnements Data Engineering, BI ou DevOps.

C’est Votre Expertise
  • REST API, Shell Unix, Python, GitLab
  • Talend ETL, Power BI, MySQL/MariaDB
  • GCP, BigQuery, AWS S3
  • Linux / Unix
  • Jira, Confluence, et méthodologies Agile
  • Connaissance d'ITIL et de Docker constitue un plus.
C’est Votre Manière De Faire Équipe
  • Esprit d'analyse et force de proposition
  • Autonomie et sens de l'organisation
  • Goût du travail collaboratif avec des équipes techniques et métiers
  • Curiosité technique et volonté de partager vos connaissances.
C’est notre engagement
  • Un onboarding attentif et humain
  • Une vraie proximité managériale
  • Des formations accessibles en continu
  • Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité
  • Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance
  • Une culture du feedback et des projets qui font sens.
C’est bon à savoir
  • Lieu: Île de France
  • Contrat: CDI
  • Télétravail: Hybride
  • Salaire: De 45 000 K€ à 50 000 K€ brut annuel selon expérience.
  • Famille métier: Data Engineering / BI / Cloud
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