Data Engineer

BAO; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remote 1 jour/semaine

Package 50k–54k€ fixe + bonus

Résumé du poste

BAO est une entreprise énergétique indépendante en Île-de-France recherchant un Data Engineer pour renforcer une équipe data de 13 personnes, avec une plateforme Snowflake/DBT/Django/GraphQL/Elasticsearch et des intégrations SaaS critiques. Le candidat contribuera à moderniser les flux et à structurer l’approche MDM, tout en dialoguant avec les métiers et les fournisseurs.

Le poste exige 3 à 5 ans d’expérience, une forte maîtrise d’API, Python et SQL, et une vision d’architecture globale

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que data engineer / integration engineer
• Solide pratique de l'intégration d'API, Python, SQL
• Expérience sur Snowflake ou une techno de data warehouse cloud similaire
• École d'ingénieur
• À l'aise avec une vision d'architecture globale, capable de s'approprier un sujet de A à Z (ownership)
• Curieux(se), autonome, à l'aise pour prendre la main sur un sujet complexe sans attendre qu'on te la tienne

Responsabilités

• Designer et maintenir les intégrations SaaS (SIRH, transport/logistique, GED, trading, données satellite)
• Construire et fiabiliser les pipelines de données : orchestration, résilience, observabilité
• Faire évoluer les flux batch vers des architectures webhooks
• Poser les bases d'une approche MDM et l'intégrer aux systèmes existants
• Travailler sur la stack Snowflake / DBT / Django / GraphQL / Elasticsearch, avec une partie DBA (Postgres)
• Échanger directement avec le métier et les fournisseurs pour bien cerner les besoins business

Connaissances

Python

SQL

Snowflake

DBT

Django

GraphQL

Elasticsearch

PostgreSQL

API integration

Data integration

Formation

École d'ingénieur

Outils

Git

Description du poste

Une entreprise énergétique indépendante, présente dans une douzaine de pays, recherche un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe data (13 personnes) en pleine transformation.

Où ils en sont : une plateforme data déjà bien installée (Snowflake, DBT, Django, GraphQL, Elasticsearch), avec des intégrations SaaS critiques déjà en place (SIRH, logistique, trading, données satellite) mais encore beaucoup de flux en batch et une base legacy à moderniser.

Où ils veulent aller : basculer progressivement du batch vers des architectures orientées webhooks, structurer une vraie approche MDM (Master Data Management), et ouvrir la voie à des sujets plus avancés — IoT industriel, agents IA (analytics, question-to-SQL, orchestration multi-agents) et data science.

• - Designer et maintenir les intégrations SaaS (SIRH, transport/logistique, GED, trading, données satellite)
• - Construire et fiabiliser les pipelines de données : orchestration, résilience, observabilité
• - Faire évoluer les flux batch vers des architectures webhooks
• - Poser les bases d'une approche MDM et l'intégrer aux systèmes existants
• - Travailler sur la stack Snowflake / DBT / Django / GraphQL / Elasticsearch, avec une partie DBA (Postgres)
• - Échanger directement avec le métier et les fournisseurs pour bien cerner les besoins business
• - 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que data engineer / integration engineer
• - Solide pratique de l'intégration d'API, Python, SQL
• - Expérience sur Snowflake ou une techno de data warehouse cloud similaire
• - École d'ingénieur
• - À l'aise avec une vision d'architecture globale, capable de s'approprier un sujet de A à Z (ownership)
• - Curieux(se), autonome, à l'aise pour prendre la main sur un sujet complexe sans attendre qu'on te la tienne

Pourquoi les rejoindre :

• - Hyper autonomie : tous les outils et process sont gérés en interne, pas de dépendance externe qui freine
• - Vraie trajectoire d'évolution : posture d'expert, sponsoring de la direction dès l'arrivée
• - Exposition progressive à des sujets à forte valeur : IoT industriel, IA agentique, data science
• - Équipe en pleine transformation, bonne dynamique, scope technique qui va s'élargir

Infos pratiques :

• - 1 jour de remote/semaine (flex office possible)
• - Package : 50k–54k€ fixe + bonus (jusqu’à 60k€ visé) + bonus de performance entreprise (3-4 mois de salaire, plein effet à 3 ans)