Ingénieur Data — Pipelines, IA & Observabilité

RM Staffing B.V.; Berliquet; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Mutuelle à 60%

Télétravail 70 jours/an

Crèche privée

Mobilité douce

Résumé du poste

Lectra recrute un Ingénieur Data pour concevoir, déployer et maintenir des solutions liées aux données au sein de notre plateforme d’entreprise. Vous participerez à la conception d’architectures data modernes et à la mise en place de pipelines robustes dans un environnement agile.

Vous possédez un Bac+5 en ingénierie et au moins 2 ans d’expérience; vous maîtrisez SQL et un langage data (Python/Kotlin/Java/JS/TS) et vous avez travaillé avec Snowflake, Kafka, Airflow ou Azure Data Lake.

Qualifications

• Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience d’au moins 2 ans en ingénierie data et déploiement de data products et pipelines.
• Maîtrise SQL et bases de données relationnelles.
• Connaissance de Snowflake/BigQuery, Kafka, Airflow et Azure Data Lake.
• Langages Python/Kotlin/Java ou JavaScript/TypeScript.
• Approche qualité, gouvernance et observabilité des données.

Responsabilités

• Participer aux études exploratoires des projets Data.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et services de données robustes et scalables.
• Livrer en production avec supervision et support à l’exploitation.
• Participer à l’amélioration continue de l’équipe et des pratiques dev.
• Contribuer aux choix technologiques en matière de sécurité, scalabilité et coût.

Connaissances

Data engineering

Observabilité

Gouvernance des données

Esprit d'équipe

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

Outils

SQL

Python

Kotlin

Java

JavaScript/TypeScript

Snowflake

BigQuery

Apache Kafka

Apache Airflow

Azure Data Lake

Description du poste

Lectra recrute un Ingénieur Data pour concevoir, déployer et maintenir des solutions liées aux données au sein de notre plateforme d’entreprise. Vous participerez à la conception d’architectures data modernes et à la mise en place de pipelines robustes dans un environnement agile.

Vous possédez un Bac+5 en ingénierie et au moins 2 ans d’expérience; vous maîtrisez SQL et un langage data (Python/Kotlin/Java/JS/TS) et vous avez travaillé avec Snowflake, Kafka, Airflow ou Azure Data Lake.