Ingénieur Data Senior – Snowflake & DBT, Pipelines

Larochelle Groupe Conseil - Québec; Montréal; On-site; EUR 69,000 - 100,000; Full time

Job description

En tant que spécialiste senior en ingénierie de données vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation d’environnements analytiques modernes basés sur Snowflake et DBT.

Larochelle Groupe Conseil souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et invite les femmes, les autochtones, les personnes issues des minorités visibles, les personnes avec un handicap, les personnes LGBTQ+ et les personnes autrement marginalisées à poser leur candidature.

Ce que vous ferez au quotidien

• Concevoir, développer et maintenir l’ingénierie de données robustes assurant la qualité, la traçabilité et la performance des pipelines de données;
• Appliquer les meilleures pratiques d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données dans un environnement cloud moderne;
• Appliquer les meilleures pratiques d’acquisition de données, incluant la gestion des incrémentaux et des changements historiques;
• Participer à la modélisation des entrepôts de données, selon les approches Data Vault, Kimball ou Data Warehouse moderne;
• Mettre en place et maintenir le catalogue de données, les métadonnées et les mécanismes de traçabilité et de gouvernance;
• Concevoir et déployer des solutions automatisées CI/CD pour les flux et composants de données.

Ce que vous apportez à l’équipe

• Expérience minimale de 7 ans en ingénierie de données, dont plusieurs années dans des environnements infonuagiques (Snowflake, Azure, AWS ou GCP);
• Expérience confirmée en développement de projets analytiques avec DBT et Snowflake;
• Certification SnowPro Core ou équivalent, un atout important;
• Excellente capacité à travailler dans des environnements agiles et multidisciplinaires;
• Modélisation et intégration : SCD Type II, Data Vault, ETL/ELT, pipelines de données, API, streaming (Kafka);
• Langages et frameworks : SQL avancé, Python, Terraform ou équivalent IaC et pratiques DevOps : automatisation du déploiement, monitoring, observabilité et gestion des environnements;

Outils et Plateformes

• DBT (Data Build Tool) : développement de modèles, tests automatisés, documentation, macros, et orchestration (DBT Cloud ou DBT Core);
• Ingestion et intégration : Fivetran, Airbyte, Informatica Cloud, ou pipelines Python;
• Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent (idéalement DBT Cloud avec scheduler intégré).

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