Ingénieur Data - Pipelines & Data Products IA

Lectra; Cestas; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Mutuelle 60% prise en charge

Télétravail 70 jours/an

Crèche privée réservée

Forfait mobilité douce

Job summary

Lectra recherche un Ingénieur.e Data pour concevoir, développer et maintenir des solutions et outils liés aux données au sein de notre plateforme d’entreprise. Vous travaillerez sur des pipelines et services robustes, en privilégiant l’observabilité et la gouvernance des données.

Basé à Cestas, vous avez 2 ans d’expérience et maîtrisez SQL, des bases de données relationnelles, et au moins un langage du stack data (Python/Kotlin/Java/JS/TS).

Qualifications

• Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent, au moins 2 ans d’expérience en data engineering.
• Expérience avérée dans le déploiement de data products, pipelines et services de données.
• Maîtrise SQL et bases de données relationnelles, et connaissance d’au moins un langage du stack data.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et services de données robustes et scalables.
• Participer aux études et phases exploratoires des projets Data.
• Assurer supervision, observabilité et support à l’exploitation des solutions déployées.
• Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe et aux choix technologiques.
• Veiller à la qualité, gouvernance et facilité d’exploitation des données.

Skills

SQL

Relational DBs

Python

Java

Kotlin

JavaScript/TypeScript

IA-assisted development

Education

Bac+5 en école d’Ingénieur ou équivalent

Tools

Snowflake

BigQuery

Apache Kafka

Apache Airflow

Azure Data Lake

Job description

Lectra recherche un Ingénieur.e Data pour concevoir, développer et maintenir des solutions et outils liés aux données au sein de notre plateforme d’entreprise. Vous travaillerez sur des pipelines et services robustes, en privilégiant l’observabilité et la gouvernance des données.

Basé à Cestas, vous avez 2 ans d’expérience et maîtrisez SQL, des bases de données relationnelles, et au moins un langage du stack data (Python/Kotlin/Java/JS/TS).