Ingénieur Data – Data Products & Pipelines | Télétravail 70j/an

LECTRA Gruppe

France

Hybride

EUR 65 000 - 80 000

Plein temps

14 jours+
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Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise
Mutuelle à 60%
70 jours de télétravail par an
Localisation Camping et sport

Résumé du poste

Lectra recrute un Ingénieur.e Data pour concevoir, développer et maintenir des solutions liées aux données. Vous participerez à des projets data modernes incluant Snowflake, Kafka et Airflow, avec une forte orientation qualité et gouvernance.

Vous disposez d’un Bac +5 et d’au moins 2 ans d’expérience en data engineering, dans un contexte d’entreprise. Le poste est basé à Cestas, avec des possibilités de télétravail et travail en environnement Agile.

Qualifications

  • Expérience d’au moins 2 ans en data engineering et déploiement de data products.
  • Connaissance des plateformes data modernes (Snowflake, Kafka, Airflow, Data Lake).
  • Sensibilité à la qualité, gouvernance et exploitatibilité des données.

Responsabilités

  • Participer aux études et phases exploratoires des projets Data.
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines et services de données robustes et scalables.
  • Livrer régulièrement de la valeur en production avec supervision et support à l’exploitation.
  • Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe et des pratiques de développement.

Connaissances

Data pipelines
Data products
Observabilité
Ambition IA/Dev

Formation

Bac +5 en école d’ingénieur ou équivalent

Outils

Snowflake
BigQuery
Apache Kafka
Apache Airflow
Azure Data Lake

Description du poste

Lectra recrute un Ingénieur.e Data pour concevoir, développer et maintenir des solutions liées aux données. Vous participerez à des projets data modernes incluant Snowflake, Kafka et Airflow, avec une forte orientation qualité et gouvernance.

Vous disposez d’un Bac +5 et d’au moins 2 ans d’expérience en data engineering, dans un contexte d’entreprise. Le poste est basé à Cestas, avec des possibilités de télétravail et travail en environnement Agile.

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