Data Engineer — Cloud Pipelines & Modern Data Lakes

T&S (Technology & Strategy); Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Technology & Strategy accompagne ses clients dans leurs projets de transformation data et IA. En tant que Data Engineer, vous intégrerez nos équipes et interviendrez chez nos clients ou au sein du Datalab.

Vous concevrez et déployerez des pipelines robustes (batch/streaming), garantirez la qualité et la traçabilité des données, et participerez à des architectures Data Lake/Warehouse. Maîtrise de Python, Spark/PySpark ou Scala et Cloud required.

Qualifications

• Bac+5 en Data, Informatique ou équivalent.
• 4 ans d’expérience minimum en Data Engineering exigés.
• Maîtrise de Python et SQL, expérience avec Spark (PySpark) ou Scala.
• Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Connaissance de Databricks ou Snowflake et de CI/CD.

Responsabilités

• S’immerger dans le contexte client et comprendre les enjeux data.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources multiples.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Participer à des architectures Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
• Optimiser les performances des traitements (batch/streaming).
• Collaborer avec Data Scientists et équipes métiers.
• Maintenir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, documentation).
• Assurer la maintenance et l’évolution des solutions data en production.

Connaissances

Python

PySpark

Scala

SQL

Git

DevOps

Formation

Bac+5 en Data/Informatique ou équivalent

Outils

AWS

GCP

Azure

Databricks

Snowflake

Description du poste

Technology & Strategy accompagne ses clients dans leurs projets de transformation data et IA. En tant que Data Engineer, vous intégrerez nos équipes et interviendrez chez nos clients ou au sein du Datalab.

Vous concevrez et déployerez des pipelines robustes (batch/streaming), garantirez la qualité et la traçabilité des données, et participerez à des architectures Data Lake/Warehouse. Maîtrise de Python, Spark/PySpark ou Scala et Cloud required.