Scientifique IA/ML — Déploiement & MLOps

Accenture; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture recherche un Scientifique Computationnel IA/ML pour concevoir et déployer des solutions IA/ML complètes, allant de l’évaluation des données client à la mise en production, incluant Deep Learning et IA Générative. Le candidat travaillera sur des pipelines de données évolutifs et des environnements DevOps/MLOps.

Les responsabilités couvrent le prototypage, le déploiement en production et le pilotage de projets IA, avec un fort focus sur la fiabilité, la valeur métier et le service client

Qualifications

• Licence/Bachelor en Informatique, Ingénierie Informatique, Science des Données ou dans un domaine connexe.
• Expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique ou en science de l’apprentissage automatique, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des anomalies et les audits.
• Expérience professionnelle ou académique dans l’application des fondements théoriques de l’informatique, y compris l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie des systèmes et la programmation.

Responsabilités

• Formuler des problèmes du monde réel en solutions IA et ML pratiques et évolutives.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes ML, des modèles et des pipelines de données pour l’entraînement et la production, avec DevOps/MLOps.
• Personnaliser des modèles de Deep Learning et d’IA Générative pour divers cas d’usage métiers.
• Participer à la R&D de nouveaux algorithmes et simulations IA/HPC appliqués à des problématiques métier.

Connaissances

Python

C++

Java

R

SQL

LLM APIs

Communication

Client relations

Cross-functional teamwork

Entrepreneurial mindset

Formation

Licence/Bachelor en Informatique

Science des Données

Outils

TensorFlow

PyTorch

LLM APIs

Python libraries

Description du poste

Accenture recherche un Scientifique Computationnel IA/ML pour concevoir et déployer des solutions IA/ML complètes, allant de l’évaluation des données client à la mise en production, incluant Deep Learning et IA Générative. Le candidat travaillera sur des pipelines de données évolutifs et des environnements DevOps/MLOps.

Les responsabilités couvrent le prototypage, le déploiement en production et le pilotage de projets IA, avec un fort focus sur la fiabilité, la valeur métier et le service client