Ingénieur Data H/F

Groupe ADSN; Venelles; On-site; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Job summary

Groupe ADSN recherche un Data Engineer / BI Engineer en CDI pour concevoir et exploiter une Data Platform moderne. Vous travaillerez sur l’ingestion, la modélisation et la restitution des données au service des besoins analytiques.

Vous intégrerez une équipe Data transversale et serez amené à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de l’ingestion à la restitution, en environnement Kubernetes On-Premise.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en Data Engineering ou BI au minimum.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion et d’alimentation de données avec Airbyte et Dagster.
• Réaliser les transformations et modélisations de données avec DBT et SQL.
• Concevoir et maintenir les rapports et dashboards via SSRS et SQL Server.
• Assurer la traçabilité, la gouvernance et la qualité des données.
• Intervenir sur le cycle complet de la donnée de l’ingestion à l’exploitation.

Skills

SQL

Python

DBT

Airbyte

Dagster

Modélisation de données

Architecture Médaillon

Git

SSRS

Kubernetes

Docker

Tools

SQL Server

Airbyte

Dagster

DBT

Job description

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de notre Data Platform moderne reposant sur Kubernetes On-Premise, Airbyte, Dagster et DBT, nous recherchons notre futur Data Engineer / BI Engineer en CDI.

Vous intégrerez une équipe Data transverse à taille humaine, responsable de la conception, du développement, de l'exploitation et du support de bout en bout des solutions Data. En l'absence de Data Office ou d'équipe d'expertise dédiée de niveau 3, vous serez amené à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de l'ingestion à la restitution.

Vous contribuerez à la construction d'une plateforme robuste, scalable et orientée métiers, au service des besoins analytiques et décisionnels de l'entreprise.

Vos Missions

Développement des pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir les flux d'ingestion de données
• Mettre en œuvre les connecteurs et pipelines d'alimentation avec Airbyte
• Orchestrer les traitements de données avec Dagster
• Développer les transformations de données avec DBT
• Réaliser des développements spécifiques en Python lorsque nécessaire
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements

Modélisation et architecture des données

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données analytiques
• Mettre en œuvre une architecture de données de type Médaillon

Bronze : données brutes

Silver : données nettoyées et enrichies

Gold : données consolidées et prêtes à l'usage métier

• Assurer la traçabilité et la gouvernance technique des données
• Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données avec DBT

Reporting et restitution

• Concevoir les modèles de données destinés aux usages décisionnels
• Développer et maintenir les rapports SQL Server Reporting Services (SSRS)
• Accompagner les utilisateurs dans la formalisation de leurs besoins de reporting
• Garantir la cohérence entre les modèles Gold et les restitutions mises à disposition des métiers
• Optimiser les performances des jeux de données et des rapports

Support et exploitation

• Assurer le support des solutions Data de niveau 1 à niveau 3
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production

Profil

Vous disposez d’une expérience de 3 à 7 ans minimum en Data Engineering ou Business Intelligence.

Vous avez acquis de solides compétences en conception et industrialisation de pipelines de données.

Compétences

• Excellente maîtrise de SQL
• Bonne maîtrise de Python
• Expérience avec DBT
• Expérience sur des outils d'intégration de données de type Airbyte
• Expérience sur des outils d'orchestration de workflows de type Dagster
• Conception et optimisation de modèles de données analytiques
• Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
• Git et bonnes pratiques de développement
• SQL Server Reporting Services (SSRS)
• Appréciées :Kubernetes , Docker

Vos Atouts Humains

• Autonomie et capacité à investiguer des problématiques complexes
• Sens du service et orientation utilisateur
• Bon esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement transversal.

Pourquoi nous rejoindre et notre process

• Un environnement data en pleine transformation
• Une forte transversalité avec les équipes techniques et métiers
• Une montée en compétences sur une modern data platform
• Des sujets à fort enjeu : sécurité, gouvernance et valorisation de la donnée