Analytics Engineer (H/F)

Octopus Talent; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail hybride

Formation et certifications

Mutuelle

Matériel au choix

Prime de cooptation et événements d'Én

Évolutions vers architecture data

Job summary

Octopus Talent recherche un Analytics Engineer pour intervenir sur des écosystèmes data modernes et des plateformes telles que Snowflake, BigQuery et Databricks. Vous strukturerez les transformations dbt, irez jusqu'à la définition des métriques et de la couche sémantique partagée, et contribuerez à la CI/CD et aux tests qualité.

Vous travaillerez avec les Data Engineers et les équipes BI pour optimiser les performances et les coûts des requêtes, tout en assurant la documentation et la qualité

Qualifications

• 2 à 5 ans en analytics engineering, BI ou data engineering
• Excellente maîtrise de SQL
• Goût pour la qualité, la documentation et les bonnes pratiques logicielles
• Bonne compréhension des besoins métiers

Responsibilities

• Modéliser les couches analytiques du data warehouse
• Développer et maintenir les transformations dbt (modèles, tests, documentation)
• Définir les métriques et la couche sémantique partagée
• Mettre en place la CI/CD et les tests de qualité
• Travailler avec les Data Engineers et les équipes BI
• Optimiser les performances et les coûts des requêtes

Skills

SQL avancé

dbt

modélisation dimensionnelle

Git

Snowflake

Tools

Snowflake

BigQuery

Databricks

Python

Airflow

Dagster

Looker

Power BI

Job description

L'opportunité :Entre le Data Engineering et la BI, l'analytics engineering est devenu le chaînon qui rend la donnée fiable, documentée et prête à l'analyse. Nous constituons notre équipe en vue de missions à venir sur des plateformes modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks), où dbt structure les transformations.

À propos d'Octopus Talent :Octopus Talent est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d'information, gouvernance de la donnée, IA et cybersécurité. Nous accompagnons les directions métiers et IT de grands comptes et d'ETI, en alliant compréhension des enjeux business et maîtrise opérationnelle des solutions.

Vos missions :Sur des écosystèmes data modernes, vous serez amené(e) à :

• Modéliser les couches analytiques du data warehouse
• Développer et maintenir les transformations dbt (modèles, tests, documentation)
• Définir les métriques et la couche sémantique partagée
• Mettre en place la CI/CD et les tests de qualité
• Travailler avec les Data Engineers et les équipes BI
• Optimiser les performances et les coûts des requêtes

Profil recherché :

• 2 à 5 ans en analytics engineering, BI ou data engineering
• Excellente maîtrise de SQL
• Goût pour la qualité, la documentation et les bonnes pratiques logicielles
• Bonne compréhension des besoins métiers

Compétences clés :

• Indispensables : SQL avancé, dbt, modélisation dimensionnelle, Snowflake / BigQuery / Databricks, Git.
• Appréciées : Python, Airflow ou Dagster, Looker ou Power BI, couche sémantique, certification dbt.

Ce que nous offrons :

• Une rémunération attractive, selon votre profil et votre expérience.
• Télétravail hybride, budget de formation et de certifications, mutuelle, matériel au choix, prime de cooptation et événements d'équipe.
• Des projets sur des stacks modernes, avec une évolution possible vers l'architecture data.

Processus de recrutement :Échange téléphonique → entretien RH → entretien client.

Octopus Talent étudie l'ensemble des candidatures à compétences égales, sans discrimination.