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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Claranet France recherche un Ingénieur Data pour rejoindre la cellule Data, en charge de modélisation et restitution des données. Profil orienté pipelines, DataOps et architecture cloud.
Les missions couvrent cadrage, développement de pipelines ETL/ELT, et governance; expérience avec Airflow, DataOps et IA générative est appréciée.
Depuis 30 ans, Claranet accompagne ses clients dans la modernisation, la sécurisation et l’optimisation de leurs écosystèmes numériques. Cloud, Data, IA, Cybersécurité et Applications : nous combinons expertise, innovation et accompagnement de proximité pour relever les défis technologiques d’aujourd’hui et préparer ceux de demain.
Tu nous rejoins en tant qu'Ingénieur(e) Data au sein de la cellule Data en charge des projets de modélisation et de restitution de la donnée. Tu évolueras dans un environnement stimulant où la data est au cœur des décisions, alliant rigueur technique et résolution de cas d’usage concrets.
Localisation : Rennes, Lille ou Paris
Mission : Ingénieur Data - Pipelines, architecture & DataOps
Un plus : l’IA générative attendue comme accélérateur quotidien
Comprendre les objectifs métier avec les parties prenantes et définir les cas d’usage data à analyser ou optimiser.
Architecturer et implémenter des pipelines ETL/ELT modernes, scalables et résilients, en intégrant les patterns récents (Medallion, Data Lakehouse, Delta/Iceberg, batch/streaming).
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les flux de données, standardiser les environnements (dev/staging/prod) via l’Infrastructure as Code et le versionning.
Participer à la construction de l’architecture data cloud, accompagner les Data Engineers sur les plateformes, et garantir la sécurité/conformité des données (RGPD, etc.). Surveillance & Optimisation : monitorer et maintenir les pipelines, résoudre les incidents rapidement, optimiser les coûts de calcul/storage cloud, et prioriser sous contrainte.
Orchestration & Transformation : Airflow, Airbyte, dbt, procédures SQL, ETL …
Cloud : AWS, GCP ou Azure (maîtrise d’au moins un) DataOps & IA : GitLab / GitHub / Azure DevOps, IA générative pour l’aide au développement
Chaque voix compte. Respect, autonomie, bienveillance, inclusion, diversité : chez nous, ce ne sont pas des mots sur une plaquette, mais des réflexes du quotidien.
Ton évolution est une priorité. Formations régulières, mentorat par nos experts, culture du partage : tu montes en compétences tout en construisant ta trajectoire.
Un environnement stimulant. Un cadre collaboratif et exigeant, où l'expertise technique individuelle se nourrit d'un véritable esprit d'équipe.
L'IA au cœur de notre quotidien. Nous encourageons chaque collaborateur à adopter les outils d'IA pour libérer du temps pour ce qui compte vraiment.