Ingénieur Data (H/F)

Claranet France; Rennes; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Cadre de travail agréable

Formation professionnelle

Télétravail flexible

Mutuelle et prévoyance

Job summary

Une entreprise de services cloud recherche un Ingénieur Data pour rejoindre la cellule Data Solutions. Vous serez en charge de la modélisation et de la restitution des données, ainsi que de la mise en place de solutions sécurisées. Les investissements dans la formation et un cadre de travail hybrique sont offerts pour assurer votre développement lors de cette aventure au sein de l'équipe.

Qualifications

• Bonnes connaissances en bases de données relationnelles et solutions Cloud.
• Curiosité pour l'univers DevOps et appétence pour la sécurité.
• Aisance relationnelle et compétences en communication.

Responsibilities

• Cadrage des besoins clients et analyse des cas d'usage.
• Collecte et ingestion des données via des pipelines.
• Nettoyage et transformation des données pour garantir leur qualité.

Skills

Bases de données relationnelles

Solutions Cloud Publics (Azure, GCP, AWS)

DevOps

Sécurité des données

Communication

Education

Formation supérieure ou autodidacte

Tools

Apache Kafka

Spark

Job description

Fondé en 1996, Claranet est un acteur majeur des services cloud en Europe. Véritable partenaire, nous accompagnons nos clients dans leur stratégie de transformation digitale et dans sa mise en œuvre, grâce à nos différentes expertises : Cloud, Sécurité, Data, DevOps, Microservices, Applications digitales. Claranet s’engage fermement à incarner les valeurs essentielles de respect, d'intégrité, de bienveillance, d'inclusion et de diversité. Nous croyons que chaque membre peut être un contributeur précieux et nous encourageons l'expression des idées et des opinions pour construire ensemble une entreprise dynamique et innovante.

Ingénieur Data au sein de la cellule Data Solutions en charge des projets de modélisation et de restitution de la donnée.

• Cadrage des besoins clients : Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs métier et définir les cas d’usage spécifiques à analyser ou optimiser à l’aide des données.
• Collecte et ingestion des données : Mettre en place des pipelines pour extraire des données de diverses sources (bases de données, API, etc.) de manière efficace et scalable.
• Nettoyage et transformation des données : Assurer la qualité des données en nettoyant, normalisant et transformant les données brutes pour les rendre exploitables.
• Modélisation des données : Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins de l'entreprise, optimisés pour le stockage, l'analyse ou l'exploitation en temps réel.
• Mise en place de data lakes et data warehouses : Créer des structures de stockage centralisé pour les données historiques afin de faciliter leur analyse.
• Optimisation des performances : Optimiser les bases de données et les flux de données pour réduire les temps de traitement et améliorer les performances globales.
• Gestion des flux de données en temps réel : Implémenter des systèmes capables de traiter et d'analyser des données en temps réel (par exemple, avec des technologies comme Apache Kafka ou Spark).
• Sécurité des données : S'assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et conforme aux réglementations (RGPD, HIPAA, etc.).
• Collaboration avec les data scientists et analystes : Travailler avec d'autres équipes pour s'assurer que les infrastructures de données répondent à leurs besoins en termes d’analyse ou de machine learning.
• Surveillance et maintenance des pipelines : Surveiller et maintenir les pipelines de données pour s'assurer qu'ils fonctionnent correctement, et résoudre les problèmes techniques rapidement.
• Automatisation et DevOps : Automatiser les tâches répétitives et utiliser les pratiques DevOps pour améliorer le développement et la gestion des infrastructures de données.

Univers technologique:

De formation supérieure ou autodidacte, tu possèdes de bonnes connaissances en base de données relationnelles et sur les solutions Clouds Publics (Azure, GCP, AWS).

Tu es curieux(euse) de l’univers DevOps avec une appétence pour la sécurité. Rigoureux(euse), organisé(e) tu as un bon esprit d’analyse. Ton aisance relationnelle et ta communication te permettront de te légitimer facilement auprès des équipes en place et des clients.

Anglais professionnel requis.

Pourquoi nous rejoindre ? Voici un aperçu de nos avantages :

• Un cadre de travail agréable et une vie sur site conviviale (sport, relaxation, musique, petits-déjeuners, ateliers créatifs, afterworks…).
• L\'hybrid working : pas de nombre de jours imposé, le télétravail fait partie de notre ADN. Tout, de l'état d'esprit aux outils, est mis en œuvre pour le faciliter.
• Un parcours d'Onboarding personnalisé avec un séminaire immersif.
• Un fort investissement dans la formation professionnelle et le développement personnel (formations sur mesure et certifiantes), l'accès à la Claranet Academy.
• Un accompagnement personnalisé par ton RH Partner (projection de carrière, mobilités…).
• Un fort engagement RSE (forfait mobilités durables, charte de la diversité, charte de la déconnexion…).
• Et toujours : mutuelle et prévoyance, carte restaurant, prime de participation, prime vacances, prime de cooptation, RTT, Compte Epargne Temps, CSE, Action logement…

Alors, prêt(e) à rejoindre l'Aventure Claranet ? Ta nouvelle équipe t'attend avec impatience !