Ingénieur Data & BI – Pipelines & Plateformes Cloud

LECTRA Gruppe

Cestas

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EUR 60 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise
Forfait mobilité douce 250 €/an
Mutuelle prise en charge 60%
Télétravail: 70 jours par an

Résumé du poste

Lectra, basé à Bordeaux/Cestas, recherche un Ingénieur Data pour concevoir, construire et exploiter des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables au service de la BI et du reporting.

Vous maitrisez SQL, modélisation des données et outils ETL/ELT (Talend, Azure Data Factory) sur des plateformes cloud (Azure, Snowflake). Vous avez aussi une bonne pratique de Python et d’APIs dans un contexte international.

Qualifications

  • Formation Bac+5 avec expérience confirmée en data engineering/BI.
  • Maîtrise SQL et modélisation des données (étoile / flocon) et ETL/ELT.
  • Connaissance des plateformes data cloud (Azure, Snowflake) et Python/APIs.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT).
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données (data warehouse / datalake).
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données.
  • Assurer les intégrations entre systèmes et applications.
  • Assurer la disponibilité des données pour la BI et le reporting.
  • Automatiser, surveiller et documenter les flux, transformations et modèles de données.
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de qualité de la donnée.
  • Maintenir et faire évoluer les développements existants (Talend, Oracle, SAP BI).

Connaissances

SQL
Modélisation de données
Power BI
Anglais international
Bon sens business

Formation

Bac+5

Outils

Talend
Azure Data Factory
Azure
Snowflake
Python

Description du poste

Lectra, basé à Bordeaux/Cestas, recherche un Ingénieur Data pour concevoir, construire et exploiter des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables au service de la BI et du reporting.

Vous maitrisez SQL, modélisation des données et outils ETL/ELT (Talend, Azure Data Factory) sur des plateformes cloud (Azure, Snowflake). Vous avez aussi une bonne pratique de Python et d’APIs dans un contexte international.

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