Data Engineer – Cloud Data Pipelines & BI

Akkodis; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 52 000 - 72 000; Plein temps

Résumé du poste

Akkodis recherche un Data Engineer H/F en CDI à Clermont-Ferrand pour concevoir et optimiser des architectures de données dans un cadre d'innovation technologique.

Vous travaillerez sur des pipelines, l'intégration de sources variées et la visualisation via Power BI, avec des environnements cloud (AWS/Azure/GCP) et Apache Spark. Maîtrise Python/Java/Scala et SQL exigée; Azure Databricks est un atout.

Qualifications

• Formation Bac+5 minimum (Master ou diplôme d'ingénieur).
• Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire dans les technologies de l'information.
• Maîtrise Python, Java ou Scala et SQL, bases relationnelles et NoSQL.
• Connaissance des outils ETL et des environnements cloud (AWS/Azure/GCP).
• Azure Databricks et Power BI constituent un atout.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
• Intégrer et transformer les données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité.
• Collaborer avec les équipes de développement et les analystes pour répondre aux besoins en données.
• Optimiser les performances des bases de données relationnelles et NoSQL et des systèmes de traitement.
• Mettre en place des procédures de contrôle qualité et de validation des données.
• Documenter les architectures de données et les processus et assurer la sécurité des données.

Connaissances

Python

Java

Scala

SQL

Agile

Problème solving

Formation

Bac+5

Master ou diplôme d'ingénieur

Outils

Azure Databricks

Power BI

AWS

Azure

GCP

Apache Spark

Description du poste

Akkodis recherche un Data Engineer H/F en CDI à Clermont-Ferrand pour concevoir et optimiser des architectures de données dans un cadre d'innovation technologique.

Vous travaillerez sur des pipelines, l'intégration de sources variées et la visualisation via Power BI, avec des environnements cloud (AWS/Azure/GCP) et Apache Spark. Maîtrise Python/Java/Scala et SQL exigée; Azure Databricks est un atout.