Data Engineer: Pipelines & Platform Expert

eXalt; Nantes; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

Job summary

eXalt recrute un Data Engineer à Nantes pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables.

Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes BI pour garantir une donnée de qualité, sécurisée et disponible, répondant aux besoins métiers et réglementaires.

Maîtrise de SQL et Python requise; connaissance des outils ETL/ELT et des architectures data; une expérience avec Dataiku, Talend, Snowflake ou Databricks est un plus.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering et en développement de flux de données.
• Maîtrise de SQL et Python, et connaissance des outils ETL/ELT.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Participer à l’architecture data: data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.
• Garantir qualité, traçabilité, disponibilité et sécurité des données.
• Optimiser traitements et requêtes sur grands volumes.
• Industrialiser les développements (versioning, tests, CI/CD, supervision).
• Collaborer avec les équipes métier et data pour des jeux de données fiables et documentés.
• Participer aux standards techniques et à la documentation.

Skills

SQL

Python

Data governance

Data quality

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique/data

Tools

ETL/ELT tools

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

Job description

eXalt recrute un Data Engineer à Nantes pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables.

Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes BI pour garantir une donnée de qualité, sécurisée et disponible, répondant aux besoins métiers et réglementaires.

Maîtrise de SQL et Python requise; connaissance des outils ETL/ELT et des architectures data; une expérience avec Dataiku, Talend, Snowflake ou Databricks est un plus.