Industrial Data Scientist & AI Engineer (MLOps | GenAI)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un consultant data science / AI engineer pour intervenir sur plusieurs cas d'usage liés aux données et à l'IA, en collaboration avec les experts métier et les partenaires technologiques.

Le rôle couvre l'exploration des données, le développement et la comparaison de modèles, et l'industrialisation des pipelines MLOps avec traçabilité; vous travaillerez sur des projets industriels et devrez assurer le cycle de vie des modèles en production.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data science / AI engineering.
• Au moins 2 ans sur des projets industriels avec des modèles déployés en production.
• Expertise en Python et l'écosystème ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch).
• Modélisation de séries temporelles industrielles (détection d'anomalies, prévision).
• Capacité à concevoir des évaluations rigoureuses et à assurer la reproductibilité des benchmarks.

Responsibilities

• Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduire le besoin en problème data/IA, définir métriques et critères de succès.
• Explorer et qualifier les données (séries temporelles, données de maintenance SAP, documents, données de production).
• Concevoir, développer et comparer des modèles face à des baselines métier solides.
• Concevoir des briques GenAI / agentiques lorsque pertinent (recherche sur cas historiques, extraction structurée).
• Industrialiser : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production (MLOps / LLMOps).
• Assurer le cycle de vie des modèles : suivi de performance, détection de dérive, réentraînement, documentation.

Skills

Python

ML / Data Science

Modélisation séries temporelles

MLOps / Production ML

PyTorch

Pandas / NumPy

Tools

Pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch

Job description

Brief IA recherche un consultant data science / AI engineer pour intervenir sur plusieurs cas d'usage liés aux données et à l'IA, en collaboration avec les experts métier et les partenaires technologiques.

Le rôle couvre l'exploration des données, le développement et la comparaison de modèles, et l'industrialisation des pipelines MLOps avec traçabilité; vous travaillerez sur des projets industriels et devrez assurer le cycle de vie des modèles en production.