Hybrid Data Engineer: Big Data, Cloud & Analytics

Cyllene; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Carte restaurant

Mutuelle prise en charge

Prévoyance prise en charge

Transports en commun pris en charge

Résumé du poste

Groupe Cyllene recherche un Data Engineer pour déployer des solutions data et centraliser les données clients afin d’assurer leur qualité et leur exploitation.

Vous contribuerez à la mise en place de pipelines robustes, à l’intégration avec le Cloud et à la gouvernance des données tout en travaillant avec une équipe DevOps et des technologies Big Data. Expérience souhaitée et autonomie requise.

Qualifications

• Expérience professionnelle de 2 ans minimum dans la data, Big Data et Spark/Hadoop.
• Autonomie, rigueur et bon relationnel, travail en équipe.
• Connaissances Cloud (AWS/Azure) seraient un plus.
• Diplôme d’école d’informatique ou équivalent.
• Intérêt pour les problématiques de traitement et qualité des données.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des traitements de données (data pipeline).
• Collecte et ingestion de flux de données et modélisation
• Nettoyage, transformation, et contrôle qualité des données
• Rapprochement et dédoublonnage de données provenant de sources multiples
• Industrialiser et déployer des pipelines sur On Premise et Cloud (AWS/Azure)
• Veiller à la gouvernance et à la sécurité des données
• Collaborer avec l’équipe DevOps pour les outils Big Data et sécurité

Connaissances

Big Data

Spark

Hadoop

Python

SQL

AWS

Azure

Docker/Kubernetes

Formation

Diplôme informatique

Outils

Kafka

SQL Server

Hue/Zeppelin

PySpark

Power BI

Description du poste

Groupe Cyllene recherche un Data Engineer pour déployer des solutions data et centraliser les données clients afin d’assurer leur qualité et leur exploitation.

Vous contribuerez à la mise en place de pipelines robustes, à l’intégration avec le Cloud et à la gouvernance des données tout en travaillant avec une équipe DevOps et des technologies Big Data. Expérience souhaitée et autonomie requise.