Data Engineer – Hybrid (Big Data Pipelines & Cloud)

C:yllene

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 50 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail
Carte restaurant (50% prise en charge)
Mutuelle prise en charge à 60%
Prévoyance prise en charge à 100%
Transports en commun pris en charge à 50%

Résumé du poste

C:yllene à Paris recherche un(e) Data Engineer pour participer à la mise en place de solutions Data. Vous serez responsable de l'implémentation de traitements de données, de l'industialisation des pipelines et de la gouvernance des données.

Le candidat idéal a au minimum 2 ans d'expérience dans un environnement Bigdata, maîtrise Hadoop et Spark, et a un bon relationnel. La rémunération est comprise entre 45K€ et 50K€ avec des avantages tels que le télétravail et une carte restaurant.

Qualifications

  • Minimum 2 ans d'expérience dans un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop.
  • Capacité à travailler dans des environnements algorithmiques complexes.
  • Autonomie, rigueur et bon relationnel.
  • Passionné(e) par la data.
  • Appétence à la compréhension fonctionnelle.
  • Connaissances Cloud (AWS, Azure) appréciées.

Responsabilités

  • Implémenter des traitements de données dans leur intégralité.
  • Industrialiser et déployer des pipelines de traitement.
  • Veiller à la gouvernance des données.
  • Participer à l'évolution de la stack technique.
  • Collaborer avec une équipe de DevOps.
  • Optimiser les traitements et effectuer des revues de code.

Connaissances

Hadoop
Spark
Kafka
Scala
Python (PySpark)
SQL/T-SQL
AWS
Docker/Kubernetes
Power BI
Tableau Software

Formation

Diplôme d’une école d'informatique

Outils

Gitlab
Scrum/Jira

Description du poste

C:yllene à Paris recherche un(e) Data Engineer pour participer à la mise en place de solutions Data. Vous serez responsable de l'implémentation de traitements de données, de l'industialisation des pipelines et de la gouvernance des données.

Le candidat idéal a au minimum 2 ans d'expérience dans un environnement Bigdata, maîtrise Hadoop et Spark, et a un bon relationnel. La rémunération est comprise entre 45K€ et 50K€ avec des avantages tels que le télétravail et une carte restaurant.

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