Data Engineer F/H

Onepoint; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Onepoint à Bordeaux recherche un Data Engineer pour auditer les configurations cloud de ses clients et proposer des améliorations. Les candidats doivent avoir une expérience avec des pipelines de données et une bonne connaissance des technologies cloud, notamment AWS.

Des compétences en développement, Big Data et outils d'automatisation sont essentielles. Le candidat idéal sera proactif et orienté vers le partage et la bienveillance au sein des équipes.

Qualifications

• Plusieurs expériences en tant que Data Engineer.
• Mise en place de pipelines et traitement automatisé des données.
• Appétence pour les technologies Cloud.

Responsabilités

• Audit de configuration cloud des clients et améliorations.
• Proposition d'architectures data cloud native.
• Développement de pipelines de traitement de données.

Connaissances

Data Engineering

Cloud technologies

Proactivity

Outils

Docker

Kubernetes

AWS

Terraform

Python

Spark

Description du poste

Responsabilités

• L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.
• Proposition d’architectures data cloud native (Au moins un des providers suivants: GCP, AWS ou Azure).
• La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore.
• Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS.
• L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning).
• L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
• La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps).
• La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution.

Compétences techniques

• Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow
• Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
• Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio
• Architectures orientées messages : Kafka, PubSub
• Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub
• Public Cloud : AWS
• Langages de développement : Python, Go, Java

Profil recherché

Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance.