Hybrid Data Engineer - ETL/BI & Cloud (Nantes)

Aubay; Nantes; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mode de travail hybride

Formation et montée en compétences

Réseau d’experts Data Aubay

Avantages jusqu’à 4 000 € net/an

Participation et PERECO

Événements internes et culture bien‑ve

RSE et labels NR1/EcoVadis/Gaïa

Résumé du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Engineer à Nantes pour concevoir, automatiser et analyser les données et livrer des solutions exploitables aux équipes métiers. Vous travaillerez sur des pipelines, des datasets fiables et des visualisations adaptées aux besoins métiers.

Le poste exige 2+ années d’expérience en Data Engineering, une maîtrise de Python/SQL et des environnements Cloud (AWS/Azure/GCP), et implique du travail en mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Engineering (idéalement 5 ans).
• Bonne maîtrise des environnements data (ETL/ELT, pipelines, modélisation).
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience sur Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Compétences en analyse et visualisation des données (PowerBI, Streamlit).
• Pratique des méthodes Agile.
• Certification AWS/dbt/Power BI est un atout.

Responsabilités

• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
• Modéliser et rendre accessibles datasets fiables pour les métiers et IT.
• Réaliser des analyses et recommander des actions à forte valeur ajoutée.
• Développer tableaux de bord et rapports (PowerBI, Streamlit).
• Industrialiser et optimiser les workflows Data pour performance et scalabilité.
• Participer à l’évolution de la plateforme Data et de son infra avec le Data Architect.

Connaissances

Data pipelines

Python

SQL

Big Data

Cloud AWS/Azure/GCP

PowerBI/Streamlit

Agile

Outils

Talend

Databricks

dbt

Description du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Engineer à Nantes pour concevoir, automatiser et analyser les données et livrer des solutions exploitables aux équipes métiers. Vous travaillerez sur des pipelines, des datasets fiables et des visualisations adaptées aux besoins métiers.

Le poste exige 2+ années d’expérience en Data Engineering, une maîtrise de Python/SQL et des environnements Cloud (AWS/Azure/GCP), et implique du travail en mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.