Développeur PYTHON AI (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche deux Développeurs Python orientés IA pour concevoir et industrialiser des solutions IA, incluant modèles ML, pipelines de données et API, afin de servir les cas d'usage métiers du groupe.

Les candidats auront une expertise Python, expérience ML/IA et des compétences en MLOps (Docker/Kubernetes, CI/CD), et travailleront en collaboration étroite avec les data scientists et l’architecte AI.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique ou équivalent, spécialisation IA/ML appréciée.
• 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec projets IA/ML.
• Maîtrise Python et son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask).
• Expérience ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face).
• Bonnes pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Expérience architectures RAG et API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
• Maîtrise SQL et environnements cloud (Azure/AWS/GCP).
• Connaissance du développement propre (tests unitaires, Git, revue de code).

Responsabilités

• Développer des composants Python pour l’intégration et l’industrialisation de modèles IA (ML et GenAI).
• Concevoir et maintenir pipelines de données et pipelines MLOps (train, versioning, déploiement, monitoring).
• Développer API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métier.
• Implémenter des solutions sur base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompts).
• Appliquer les bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, revue de code).
• Collaborer avec data scientists, architecte AI et Product Owner pour transformer besoins en solutions techniques.
• Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

FastAPI/Flask

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

SQL

Azure AWS GCP

Git

CI/CD

Formation

Bac+5 / diplôme d'ingénieur

Outils

MLflow

Docker

Kubernetes

OpenAI API / Azure OpenAI

CI/CD tooling

Description du poste

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe.

Missions principales

• Développer des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative)

• Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles)

• Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers

• Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code)

• Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes

• Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence

Profil recherché

Formation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée

Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.)

• Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)

• Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)

• Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source)

• Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP)

• Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code)

Compétences comportementales :

• Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée

• Autonomie et capacité à travailler en mode itératif

• Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture

• Curiosité technologique et appétence pour la veille

  • Anglais obligatoire