AI Field Delivery Engineer

Jems Group; Annecy; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

La société Jems Group recherche un AI Field Delivery Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA directement au sein de projets concrets, en s’appuyant sur des pipelines RAG, des architectures agentiques et des prompts avancés.

Vous collaborerez avec Product et Engineering pour transformer les cas d’usage en composants réutilisables, mettre en production des solutions IA et assurer leur fiabilité et performance.

Qualifications

• Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM.
• Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval.
• Conception de systèmes agentiques autour du tool calling et des workflows multi-étapes.
• Maîtrise des pratiques de Prompt Engineering.
• Capacité à concevoir des datasets et stratégies d’évaluation adaptés à des domaines métiers nouveaux.
• Bonnes connaissances de TypeScript et Node.js.
• Expérience avec Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK.
• Connaissance des API de modèles Anthropic / Claude.
• Capacité à collaborer avec Product Managers et équipes produit.
• Autonomie et prise de décisions techniques.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des pipelines RAG et des recherches hybrides.
• Participer aux choix d’architecture liés au stockage et aux bases vectorielles.
• Concevoir des architectures agentiques et des workflows multi-étapes.
• Développer des frameworks et environments d’évaluation (eval harnesses).
• Concevoir et optimiser des prompts.
• Développer des composants TypeScript réutilisables.
• Participer au lancement et à la réalisation de cas d’usage IA.
• Transformer les solutions en patterns réutilisables pour d’autres équipes.
• Contribuer à la mise en production et à l’amélioration continue de leur fiabilité.

Connaissances

LLM systems

RAG / retrieval

Agent architectures

Prompt engineering

Eval datasets

API knowledge (Anthropic Claude)

TypeScript

Cross-functional collaboration

Autonomie technique

Outils

TypeScript

Node.js

Vercel AI SDK

AWS Bedrock SDK

Anthropic Claude API

Description du poste

Dans le cadre du développement d’une équipe dédiée à l’IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineerpour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle directement au sein de projets concrets.

Missions :

• Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.

• Participer aux choix d’architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.

• Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop.

• Développer des frameworks et environnements d’évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.

• Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d’usage.

• Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.

• Participer au lancement et à la réalisation de cas d’usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.

• Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.

• Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l’amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.

• Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM, de la phase de prototype jusqu’au déploiement en production.

• Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval, avec une bonne compréhension des limites du RAG classique et des approches dense, sparse et hybrid search.

• Expérience dans la conception de systèmes agentiques, notamment autour du tool calling et des workflows multi-étapes.

• Bonne compréhension des problématiques de fiabilité, performance et évaluation des agents IA.

• Capacité à concevoir des datasets et stratégies d’évaluation (evals) adaptés à des domaines métiers nouveaux.

• Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js.

• Expérience avec des environnements tels que Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK.

• Connaissance des API de modèles comme Anthropic / Claude.

• Bonne maîtrise des pratiques de Prompt Engineering.

• Capacité à travailler en collaboration avec des profils variés : Product Managers, ingénieurs spécialisés, équipes plateforme et équipes produit.

• Autonomie, capacité à prendre des décisions techniques et à transformer rapidement un besoin métier en solution concrète.