AI Engineer / GenAI – Supply Chain H/F

Mp Data; France; À distance; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

MPDATA recherche un AI Engineer / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle. Vous interviendrez sur des programmes d’amélioration et travaillerez avec Palantir Foundry, AIP et GCP dans un contexte multi-fournisseurs.

Le poste exige une capacité à relier les besoins métiers à des solutions IA pragmatiques et industrialisables, avec une forte dimension technique et coordiant avec les équipes métiers et IT.

Qualifications

• Maîtrise de Python et du ML (scikit-learn / PyTorch / TensorFlow).
• Expérience en architecture GenAI et pipelines RAG.
• Connaissance Palantir Foundry et GCP Vertex AI est un plus.
• Bonnes compétences en SQL et PySpark pour le traitement de données.

Responsabilités

• Recueillir et challenger les besoins exprimés par les équipes métier.
• Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA et proposer des solutions pragmatiques et industrialisables.
• Concevoir et développer des modules d’IA et de GenAI.
• Construire et industrialiser des pipelines RAG et des workflows agentiques.
• Développer des assistants conversationnels et des solutions de génération automatique de synthèses métier.
• Mettre en œuvre des solutions d’analyse de causes racines et d’analyse de séries temporelles.
• Développer des moteurs de recommandation d’actions avec scoring et niveaux de confiance.
• Exploiter des données structurées et des documents comme sources pour les modèles.
• Contribuer à l’architecture en tenant compte performance/coûts.
• Collaborer avec les équipes métier, data et IT dans un cadre agile.

Connaissances

Python

Scikit-Learn

PyTorch

TensorFlow

Prompt Engineering

RAG architectures

SQL

PySpark

Data engineering

Palantir Foundry

Palantir AIP

Vertex AI

Gemini

Outils

Palantir Foundry

Palantir AIP

Vertex AI

PySpark

Description du poste

MPDATA accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions data, IA et digitales à forte valeur ajoutée.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) AI Engineer / GenAI capable d’intervenir sur des problématiques concrètes d’IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle.

Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant, au sein d’une équipe déjà constituée et évoluant dans un contexte multi-fournisseurs et agile.

Votre mission

Vous interviendrez sur un programme d’amélioration de l’efficacité opérationnelle de la Supply Chain, destiné à accompagner un important contexte de montée en cadence industrielle.

Votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA en vous appuyant sur les technologies disponibles dans l’écosystème du client, notamment Palantir Foundry / AIP et Google Cloud Platform (GCP).

Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métier et des solutions IA réellement industrialisables.

Principales responsabilités

• Recueillir et challenger les besoins exprimés par les équipes métier.




• Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA et proposer des solutions pragmatiques et industrialisables.




• Concevoir et développer des modules d’IA et de GenAI.




• Construire et industrialiser des pipelines RAG et des workflows agentiques.




• Développer des assistants conversationnels et des solutions de génération automatisée de synthèses métier.




• Mettre en œuvre des solutions d’analyse de causes racines, de détection d’anomalies et d’analyse de séries temporelles.




• Développer des moteurs de recommandation d’actions avec scoring et estimation du niveau de confiance.




• Exploiter des données structurées et des documents comme sources d’information pour les modèles.




• Participer aux choix d’architecture en tenant compte des contraintes de performance, de maintenabilité et de coûts.




• Optimiser l’utilisation des LLM : architecture, choix des modèles, sobriété des prompts et maîtrise de la consommation de tokens.




• Collaborer quotidiennement avec les équipes métier, data, IT et les différents partenaires du programme.

Cas d’usage envisagés

Les travaux pourront notamment porter sur :

Assistant conversationnel IA

• Interrogation en langage naturel de données et connaissances métier.




• Génération automatique de synthèses et comptes rendus.




• Assistance à la prise de décision.

Analyse prédictive et détection d’anomalies

• Identification de comportements atypiques.




• Analyse de séries temporelles.




• Recherche et analyse des causes racines.

Recommandation

• Identification des actions pertinentes.




• Scoring des recommandations.




• Mise en évidence du niveau de confiance associé aux résultats.

GenAI / Agentic AI

• Mise en place de pipelines RAG.




• Conception de workflows agentiques.




• Exploitation de documents comme sources d’information.




• Développement avec les outils d’IA disponibles dans les environnements Palantir et GCP.

Nous recherchons un profil polyvalent, à l’aise aussi bien sur les sujets techniques que dans les échanges avec les métiers.Vous êtes capable de :

• Comprendre rapidement un problème métier et le traduire en problématique data / IA.


• Challenger une demande lorsque la solution envisagée n’est pas pertinente ou industrialisable.


• Proposer des alternatives pragmatiques en fonction des contraintes techniques et budgétaires.


• Arbitrer entre développement spécifique et utilisation de solutions LLM existantes.


• Prendre en compte les enjeux de coûts liés à la consommation des modèles et des tokens.


• Travailler efficacement dans une équipe agile déjà en place.

Langues

• Français courant


• Anglais courant

Environnement technique

Must-have

• Python


• Expérience en Machine Learning avec Scikit-Learn et/ou PyTorch / TensorFlow


• Prompt Engineering


• Conception d’architectures RAG


• SQL


• PySpark


• Data engineering


• Expérience avec Palantir Foundry


• Expérience avec Palantir AIP / Agent Studio


• Expérience avec GCP Vertex AI


• Connaissance de Gemini

Une expérience particulièrement appréciée

• Connaissance d’un environnement aéronautique ou d’un grand groupe industriel.


• Expérience de projets Supply Chain.


• Expérience de déploiement de solutions GenAI en production.