Data Scientists spécialisés GenAI / LLM

Free-Work; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work cherche un Data Scientist spécialisé GenAI / LLM pour intervenir sur une mission stratégique autour de l’IA au sein d’un environnement international.

Vous contribuerez à construire les fondations AI qui permettront aux équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l’IA, en travaillant sur l’orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts.

Qualifications

• 3 à 6 ans d’expérience en ML/NLP en production.
• Hands-on sur LLM et GenAI récemment.
• Bonne maîtrise des sujets RAG, agents et évaluation.

Responsabilités

• Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables.
• Travailler sur l’orchestration LLM et les agents.
• Construire des dispositifs d’évaluation et d’observabilité GenAI.
• Définir des bonnes pratiques et architectures GenAI/ML.
• Analyser les coûts, latence et sécurité; Human-in-the-Loop.
• Prototyper des use cases AI de bout en bout.
• Collaborer avec Produit, Data, Sécurité et Juridique.

Connaissances

Python

LLM & GenAI

RAG & Agents

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Outils

CI/CD

APIs

Description du poste

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM

Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l’AI et de la GenAI au sein d’un environnement international.

Tu interviendras au cœur d’une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l’IA.

Ce que tu vas faire :

• Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables
• Travailler sur l’orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes
• Construire des dispositifs d’évaluation et d’observabilité des solutions GenAI
• Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML
• Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop
• Prototyper des use cases AI de bout en bout
• Intervenir notamment sur la génération et l’enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique
• Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés
• Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique
• Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews

Stack technique :

Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure)

Profil recherché :

• 3 à 6 ans d’expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production
• Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI
• Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning
• Solides compétences en Python
• Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD
• Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure
• Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation
• Français et anglais professionnels

Les plus de la mission :

• Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu
• Connaissance des environnements PIM
• Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO
• Familiarité avec les frameworks d’évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions
• Expérience en startup deep-tech ou au sein d’une équipe centrale de plateforme / enablement

IDF : Rythme hybride

Démarrage :

ASAP

Mission :

longue durée

Qu’en penses-tu ?

Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d’envergure avec des enjeux forts d’industrialisation de l’AI, je serais ravi(e) d’échanger avec toi

Un excellent week-end