Data Scientist Senior / Expert - IA Générative, NLP et machine Learning

Conseil d'Etat; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Conseil d’État recherche un Data Scientist Senior / Expert spécialisé en IA générative, NLP et ML, pour l’amélioration des services publics et l’industrialisation d’outils IA sous RGPD et cybersécurité. Vous contribuerez à des projets tels que la pseudonymisation de documents juridiques, la transcription automatique et l’optimisation des processus métiers à l’aide de solutions IA avancées.

Le poste requiert au moins 7 ans d’expérience en Data Science/IA et une forte expertise LLM/RAG/NLP en

Qualifications

• Expérience d’au moins 7 ans en Data Science ou IA et conception/industrialisation de solutions ML.
• Expérience significative des LLM, du RAG ou du NLP en production.
• Une expérience dans le secteur public, juridique ou environnement réglementé est un atout.
• Formation d’ingénieur, Master 2 ou équivalent en Data Science, IA, informatique ou mathématiques appliquées.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, de NLP et de Deep Learning
• Développer des solutions fondées sur les LLM : RAG, adaptation des modèles, prompt engineering, évaluation et architectures agentiques
• Concevoir des solutions de transcription automatique et des assistants conversationnels
• Contribuer à la mise en œuvre d’algorithmes d’optimisation issus de la recherche opérationnelle
• Recueillir et traduire les besoins des métiers en solutions d’IA adaptées
• Collaborer avec les équipes de développement et DevOps pour intégrer et industrialiser les solutions dans le système d’information
• Contribuer aux choix d’architecture, aux pratiques MLOps et à la qualité des développements
• Accompagner techniquement les profils moins expérimentés, les apprentis et les stagiaires
• Participer aux travaux agiles et aux objectifs du schéma directeur

Connaissances

Machine Learning

NLP

RAG

Prompt engineering

Deep Learning

Statistiques appliquées

Formation

Ingénieur / Master 2 en Data Science / IA / informatique / mathématiques appliquées

Outils

spaCy

Flair

NLTK

Qdrant

Weaviate

Docker

Git

Linux

SQL

NoSQL

Description du poste

La direction des systèmes d'information recherche un / une Data Scientist Senior / Expert - IA Générative, NLP et machine Learning.

Sous la direction du responsable de la cellule, vous apportez une expertise scientifique et technique aux projets d’IA du Conseil d’État, notamment :

• la pseudonymisation de documents juridiques ;
• la classification des requêtes relatives au Tribunal du stationnement payant ;
• la transcription automatique et la génération de procès-verbaux ;
• l’optimisation de l’enrôlement à la CNDA par des méthodes de recherche opérationnelle ;
• le projet « Mon assitant Juridique IA » ;
• l’étude des apports de l’intelligence artificielle à la modernisation et à l’évolution d’applications existantes (legacy). icielle à la modernisation et à l’évolution d’applications existantes (legacy)

Vous êtes notamment chargé(e) de :

• Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, de NLP et de Deep Learning
• Développer des solutions fondées sur les LLM : RAG, adaptation des modèles, prompt engineering, évaluation et architectures agentiques
• Concevoir des solutions de transcription automatique et des assistants conversationnels
• Contribuer à la mise en œuvre d’algorithmes d’optimisation issus de la recherche opérationnelle
• Recueillir et traduire les besoins des métiers en solutions d’IA adaptées
• Collaborer avec les équipes de développement et DevOps pour intégrer et industrialiser les solutions dans le système d’information
• Contribuer aux choix d’architecture, aux pratiques MLOps et à la qualité des développements
• Accompagner techniquement les profils moins expérimentés, les apprentis et les stagiaires
• Participer aux travaux agiles et aux objectifs du schéma directeur

Les principaux objectifs sont la mise en production de l’outil de pseudonymisation, l’industrialisation de l’algorithme d’enrôlement, la réalisation du MVP « panorama du droit » et le développement de POC, MVP et API répondant aux besoins métiers.

Les missions sont exercées dans le respect du RGPD, du RGAA, des exigences environnementales et des politiques de cybersécurité applicables.

Profil recherché

Vous possédez une expérience d’au moins 7 ans en Data Science ou en intelligence artificielle avec une expertise démontrée dans la conception et l’industrialisation de solutions de Machine Learning. Une expérience significative des LLM, du RAG ou du NLP en production est attendue. Une expérience dans le secteur public, juridique ou dans un environnement sensible et réglementé constitue un atout.

Vous avez une formation d’ingénieur, Master 2 ou formation équivalente en Data Science, intelligence artificielle, informatique ou mathématiques appliquées. Une expérience professionnelle équivalente pourra également être prise en compte.

Compétences requises

• Expertise attendue : Machine Learning supervisé et non supervisé ; LLM, IA générative, RAG et prompt engineering ; Mathématiques appliquées, probabilités et statistiques ; Python et principaux frameworks de Machine Learning ; Conception de protocoles d’évaluation des modèles et systèmes d’IA.
• Maîtrise attendue : Deep Learning et traitement automatique du langage : spaCy, Flair, NLTK ou équivalents ; Modèles multimodaux ou vision-langage ; Architectures agentiques et assistants conversationnels ; Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate ou équivalents ; Transcription automatique de la parole ; SQL, bases relationnelles ou NoSQL ; Docker, Git et environnement Linux.
• Connaissances appréciées : Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, algorithmes gloutons et heuristiques ; MLOps, CI/CD, supervision et déploiement cloud ou SecNumCloud ; Java, Shell et technologies de développement web ; Méthodes agiles et outils Jira.
• Savoir-faire et savoir-être : Capacité à piloter des travaux techniques complexes, à prioriser et à prendre du recul sur les résultats. Excellentes capacités d’analyse, de synthèse, de rédaction et de vulgarisation. Autonomie, rigueur, créativité, curiosité scientifique, sens du collectif, goût de la transmission et souci de la qualité du service rendu.

Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusivité dans notre environnement de travail.