Data Scientist Suptech (H/F)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

La Banque de France, au sein de l’ACPR, recrute un Data Scientist pour l’équipe Suptech afin de développer des outils de supervision innovants en IA. Le candidat contribuera aux POC/MVP et potentielles mises en production, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Profil: diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en informatique ou disciplines associées avec au moins 2 ans d’expérience en data science, maîtrise de Python et frameworks ML, expérience LLM et création de services API,

Qualifications

• Diplôme d'une école d'ingénieur ou Master/Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science ou discipline proche.
• Au moins deux années d'expérience en data science.
• Maîtrise de Python et d'au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn).
• Expérience avec des LLM et capacité à créer des services API.
• Intérêt pour l'industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).

Responsibilities

• Concevoir et expérimenter des solutions avec les métiers, en collaboration étroite avec les équipes métiers.
• Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir des pipelines ML (pré-traitement, entraînement et évaluation).
• Explorer les dernières avancées en IA pour des cas d'usage en supervision financière.
• Contribuer à l'industrialisation des outils IA et à l'architecture technique pour les projets Suptech.

Skills

Python

Pandas

SQL

Machine Learning

NLP/LLM

API design

MLOps

Education

Diplôme d'école d'ingénieur

Master en informatique

Doctorat

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

FastAPI

Docker

Job description

Type de recrutement : CDI

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Département : Paris

Description du poste

Au sein de l'ACPR, l'équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l'ACPR et de la Banque de France, pour développer des outils de supervision innovants, en en s'appuyant sur le numérique et l'intelligence artificielle.

En lien avec les autres data scientists de l'équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations ( proof of concept , minimum viable products ) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu'aux réflexions stratégiques de l'ACPR sur l'intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations).

Dans ce cadre, vous serez amené à :

• Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;
• Mettre en place des cadres expérimentaux de machine le arning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM...- définition de métriques d'évaluation et analyse des résultats.)
• Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d'usage de la supervision financière.
• Contribuer à faciliter l'industrialisation des outils d'IA de l'ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI...) et en contribuant à la réflexion sur l'architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l'ACPR.

Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d'information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d'anomalies, modélisation de risques, etc.).

Profil recherché

Titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou d'une formation équivalente (Master, Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans une discipline proche, vous justifiez d'au moins deux années d'expérience en data science.

Vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Machine Learning et maîtrisez Python ainsi qu'un ou plusieurs frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Vous êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données à travers des outils tels que Pandas ou SQL.

Vous possédez une première expérience avec des LLM (projet, POC, intégration dans un outil, expérimentation) et êtes capable de créer des services API. Vous justifiez également d'un intérêt pour l'industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).

Curieux et attiré par l'innovation, vous appréciez l'expérimentation et la découverte de nouvelles technologies. Doté d'un bon esprit d'équipe, vous savez vulgariser des sujets techniques et dialoguer efficacement avec des interlocuteurs non techniques.

Rigoureux et autonome, vous faites preuve d'un sens de l'éthique développé dans l'usage de l'IA.

La Banque de France est une institution socialement responsable , attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.