AI/ML Engineer (H/F)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Régime de travail sur site

Job summary

La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes à Paris. Vous concevrez des solutions d’IA industriables et apporterez votre expertise en IA/ML dans les projets techniques et métier.

Vous travaillerez avec les data scientists et data engineers, développerez des modèles et des pipelines, et assurerez la gouvernance et la traçabilité des solutions en production.

Qualifications

• Bac+5 en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Au moins 2 ans d'expérience dans le domaine.

Responsibilities

• Concevoir des solutions d’IA industrialisables en réponse aux besoins métiers.
• Apporter son expertise IA/ML auprès des projets et utilisateurs.
• Garantir robustesse, sécurité, performance et traçabilité des solutions IA en production.
• Concevoir des architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI avec les équipes.
• Développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique et des apps IA génératives (LLM, RAG).
• Mettre en place les tests, CI/CD, et la maintenance des modèles (MLOps).
• Exposer les résultats via API ou services et documenter les hypothèses et métriques.

Skills

Python

IA/ML

CI/CD

TDD

Anglais professionnel

Communication en équipe

Education

Bac+5 informatique/data science/intelligence artificielle

Tools

Python

CI/CD

API

Job description

Type de recrutement:

CDI

Domaine de compétences:

Donnée

Ville:

Paris

Département:

Paris

Description du poste:

La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes.

Vos missions seront les suivantes:

CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA

• Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
• Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
• Concevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.

TRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES

• Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques.
• Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques)
• Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test • Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
• Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
• Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
• Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
• Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
• Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.

COMMUNICATION

• Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
• Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
• Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.

Profil recherché:

Formation

• Diplômé d’un Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous avez au moins une expérience de 2 ans dans ce domaine.

Compétences

• Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
• Connaissance des outils de tests logiciels, de l’intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).
• Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d’IA.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
• Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
• Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Qualités recherchées

• Curiosité professionnelle et veille technologique.
• Rigueur, précision et sens de l’organisation.
• Esprit méthodique et analytique.
• Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Sens de la communication et pédagogie.

Statut cadre

La Banque de France est une institution socialement responsable_,_attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements deposte peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnesrecrutées.