AI/ML Engineer (H/F)

Banque de France; France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer pour renforcer ses équipes à Paris. Vous intégrerez les cycles de conception, industrialisation et exploitation des solutions IA, en collaboration avec les data scientists et les équipes techniques.

Expérience demandée: Bac+5 en informatique ou équivalent et au moins 2 ans dans le domaine; maîtrise de Python, CI/CD et TDD; anglais professionnel.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science ou IA et 2+ ans d'expérience.
• Maîtrise du développement Python et des méthodes ML/DL.
• Connaissance CI/CD et TDD, tests et déploiement continu.
• Bonne connaissance des architectures IA et des enjeux sécurité et traçabilité.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions IA en collaboration avec les data scientists et data engineers.
• Développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques et les exposer via des API.
• Garantir robustesse, sécurité, performance et traçabilité des solutions en production.
• Mettre en place et standardiser CI/CD, tests et maintenance des modèles (MLOps).

Connaissances

Python

ML & DL

CI/CD

TDD

Anglais pro

Formation

Bac+5 en informatique, data science ou IA

Outils

CI/CD tooling

APIs

Description du poste

Type de recrutement : CDI

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Département : Paris

Description du poste

La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes.

CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA

• Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
• Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
• Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
• Concevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.

TRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES

• Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques.
• Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques).
• Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test.
• Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
• Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
• Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
• Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
• Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
• Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.

COMMUNICATION

• Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
• Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
• Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.

Profil recherché

• Formation Diplômé d'un Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous avez au moins une expérience de 2 ans dans ce domaine.
• Compétences Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
• Connaissance des outils de tests logiciels, de l'intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).
• Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d'IA.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
• Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
• Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

Qualités recherchées

• Curiosité professionnelle et veille technologique.
• Rigueur, précision et sens de l'organisation.
• Esprit méthodique et analytique.
• Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Sens de la communication et pédagogie.

Diversité et inclusion

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.