Data Scientist Suptech — ML, NLP & AI Pipelines

Banque de France; Paris; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

La Banque de France, au sein de l’ACPR, recrute un Data Scientist pour l’équipe Suptech afin de développer des outils de supervision innovants en IA. Le candidat contribuera aux POC/MVP et potentielles mises en production, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Profil: diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en informatique ou disciplines associées avec au moins 2 ans d’expérience en data science, maîtrise de Python et frameworks ML, expérience LLM et création de services API,

Qualifications

• Diplôme d'une école d'ingénieur ou Master/Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science ou discipline proche.
• Au moins deux années d'expérience en data science.
• Maîtrise de Python et d'au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn).
• Expérience avec des LLM et capacité à créer des services API.
• Intérêt pour l'industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).

Responsibilities

• Concevoir et expérimenter des solutions avec les métiers, en collaboration étroite avec les équipes métiers.
• Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir des pipelines ML (pré-traitement, entraînement et évaluation).
• Explorer les dernières avancées en IA pour des cas d'usage en supervision financière.
• Contribuer à l'industrialisation des outils IA et à l'architecture technique pour les projets Suptech.

Skills

Python

Pandas

SQL

Machine Learning

NLP/LLM

API design

MLOps

Education

Diplôme d'école d'ingénieur

Master en informatique

Doctorat

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

FastAPI

Docker

Job description

La Banque de France, au sein de l’ACPR, recrute un Data Scientist pour l’équipe Suptech afin de développer des outils de supervision innovants en IA. Le candidat contribuera aux POC/MVP et potentielles mises en production, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Profil: diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en informatique ou disciplines associées avec au moins 2 ans d’expérience en data science, maîtrise de Python et frameworks ML, expérience LLM et création de services API,