Data scientist (H/F)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Aménagements de poste

Job summary

Banque de France recrute un data scientist pour renforcer le service SEFT et contribuer à la production statistique des données des fonds.

Vous travaillerez sur l'amélioration des outils et la qualité des données, en collaboration avec des partenaires nationaux et européens. Maîtrise de SAS et de R et/ou Python exigée, CDI à Paris.

Qualifications

• Master 2 ou équivalent exigé en statistique/Data science/économie quantitative ou discipline équivalente.
• Maîtrise avancée de SAS et maîtrise d'au moins un des langages R et/ou Python.
• Expérience ou appétence pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données.

Responsibilities

• Participer aux travaux avec BCE/Eurosystème/AMF pour rationaliser les obligations déclaratives des fonds.
• Évoluer les chaînes de production en SAS et migrer vers R et/ou Python.
• Conduire des analyses et études sur les données du service pour éclairer les évolutions méthodologiques et réglementaires.

Skills

Data analysis

Big data

Anglais (C1)

Education

Master 2 en statistique, data science, informatique décisionnelle, économie quantitative ou discipline équivalente

Tools

SAS

R

Python

Job description

Type de recrutement

CDI

Domaine de compétences

Donnée

Ville

Paris

Département

Paris

Description du poste

La Direction Générale des Statistiques, des Études et de l'International (DGSEI) recrute un data scientist pour renforcer ses équipes. Vous rejoindrez le service SEFT, qui élabore les statistiques sur l'activité du secteur financier non bancaire (assurances, fonds d'investissement, organismes de titrisation) et produit des analyses sur ses placements et ses financements. Il contribue aux travaux statistiques sur la finance durable et participe aux réflexions internationales sur les enjeux statistiques dans ce domaine. Au sein du pôle « Synthèse des données des fonds », vous contribuerez à la modernisation des outils de production statistique, à l'amélioration de la qualité des données et aux travaux menés avec les partenaires nationaux et européens.

Vos activités

• Participer activement aux travaux conduits avec la BCE, l’Eurosystème et l’AMF visant à simplifier et rationaliser les obligations déclaratives applicables aux fonds d'investissement.
• Faire évoluer les chaînes de production en SAS afin de prendre en compte les évolutions réglementaires, méthodologiques et fonctionnelles et les migrer progressivement vers R et/ou Python.
• Participer à la production statistique mensuelle, trimestrielle et annuelle alimentant plusieurs domaines statistiques européens et nationaux (fonds d’investissement - IVF, statistiques monétaires - BSI, comptes financiers, etc.).
• Conduire des analyses et études sur les données du service afin d'éclairer les évolutions méthodologiques, réglementaires ou opérationnelles.

Profil recherché

Parcours

• Master 2 en statistique, data science, informatique décisionnelle, économie quantitative ou discipline équivalente, ou ENSAI-ENSAE, ou équivalent.
• Très bonne capacité à programmer en SAS et excellente maitrise de R et/ou Python.
• Expérience ou forte appétence pour le traitement, l'exploitation et l'analyse de données volumineuses.
• Connaissances financières et comptables, idéalement appliquées au secteur financier.

Qualités

• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Rigueur, fiabilité et méthode.
• Sens du collectif et capacité à entretenir des relations de travail favorables à l'activité commune de l'équipe.
• Autonomie et prise d'initiative.
• Maîtrise de l'anglais, notamment dans un environnement de travail international : niveau C1.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.