Data Scientist Confirmé H/F

cabusinessdigital; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez Crédit Agricole Business Digital comme Data Scientist Confirmé à Paris. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de l’industrialisation des modèles d’IA appliqués au marketing et à la connaissance client, avec un fort accent sur l’analyse et l’optimisation des performances commerciales.

Nous recherchons un diplômé BAC+5 avec 3 à 6 ans d'expérience, une maîtrise de Python et des concepts de Machine Learning. Vous devez également apprécier le travail en équipe, en collaboration avec des interlocuteurs variés.

Postulez en ligne pour faire partie d'une équipe dynamique dans un cadre bancaire stimulant !

Qualifications

• 3 à 6 ans d’expérience en Data Science.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Solide compréhension des concepts de Machine Learning.

Responsabilités

• Concevoir et améliorer des modèles prédictifs.
• Analyser les parcours clients et tunnels de conversion.
• Définir les bonnes pratiques Data Science et MLOps.

Connaissances

Machine Learning

Python (Pandas, Scikit-learn)

SQL

MLOps pratiques

Analyse de données

Formation

BAC+5 en Data Science, statistiques, mathématiques, informatique ou école d’ingénieur

Outils

SAS

Description du poste

Vous avez une appétence forte à la culture web et digitale ? Vous disposez d’une capacité à être autonome tout en étant moteur au sein d’une équipe ? Vous évoluez aisément dans un environnement agile et d’ailleurs, vous êtes convaincu-e que c’est la clé de la performance collective ?

Rejoignez Crédit agricole Business Digital, une structure au service des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, basée à Aix-en-Provence et Paris, et participez à la croissance et au développement e-Business du Groupe.

En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez rattaché(e) à la Direction Animation et Pilotage E-business. Vous concevez et industrialisez des modèles d’IA appliqués au marketing et à la connaissance client afin d’optimiser la performance commerciale, personnaliser les parcours clients et maximiser la création de valeur, dans un cadre bancaire stimulant et dynamique.

Missions principales

Modélisation et valorisation de la donnée

• Concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (e.g., scoring, Next Best Offer, segmentation clients, etc.) ;
• Exploiter et croiser des données multi-sources (e.g., CRM, parcours digitaux, etc.) ;
• Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans des environnements robustes ;
• Garantir la performance et la pérennité des modèles déployés.

Performance et aide à la décision

• Analyser les parcours clients et les tunnels de conversion ;
• Mettre en place des dispositifs d’évaluation des modèles (e.g., A/B testing, uplift, valeur client, etc.) ;
• Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et la mise en œuvre d’actions concrètes dans une logique ROI.

Structuration et accompagnement Data

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques Data Science et MLOps (qualité de code, reproductibilité, industrialisation) ;
• Contribuer à la documentation, la présentation et la communication des travaux ;
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, analytics et IT pour aligner les besoins et maximiser la valeur délivrée.

Le poste de Data Scientist Confirmé est fait pour vous si vous :

• Êtes diplômé(e) d’un BAC+5 en Data Science, statistiques, mathématiques, informatique ou école d’ingénieur (un PhD est un plus) avec 3 à 6 ans d’expérience;
• Avez une solide compréhension des concepts de Machine Learning et de leur mise en œuvre concrète ;
• Disposez d’une excellente maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn…), des pratiques MLOps, SQL et êtes à l’aise avec SAS ;
• Savez traduire des enjeux métiers en cas d’usage data à forte valeur ajoutée ;
• Avez une expérience sur des cas d’usage autour de la donnée client, du CRM et/ou de la performance digitale ;
• Faites preuve d’autonomie, de rigueur, d’esprit d’analyse et d’une forte orientation business. ;
• Disposez d’excellentes capacités de communication en français et appréciez le travail en équipe avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).

Une annonce peut réussir à décrire correctement vos missions mais il est toujours mieux d’en parler de vive voix, alors rencontrons-nous ! Postulez directement en ligne.