CHEF DE PROJET DATA ANALYST H/F

Stellantis Finance & Services - CREDIPAR; Poissy; Presencial; EUR 42 000 - 52 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Stellantis Finance & Services - CREDIPAR, à Poissy, recherche un Chef de Projet/ Data Scientist pour exploiter la donnée et l’IA afin d’optimiser les stratégies de recouvrement. Avec 4 à 10 ans d'expérience en Data Science et une maîtrise de SAS, Python et Power BI, le candidat contribuera à la modélisation des indicateurs de risque et à l'automatisation des reportings. Le poste propose un salaire fixe compris entre 42 et 52 KE, plus variable et intéressement.

Qualificações

• 4 à 10 ans d’expérience, dont une première expérience significative en Data Science.
• Très bonne maîtrise de SAS et Python, avec une forte appétence pour l’IA.
• Bonne maîtrise de Power BI.
• Solide connaissance du secteur bancaire.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et maintenir des modèles statistiques et d’IA.
• Optimiser les stratégies de recouvrement via l’analyse avancée des données.
• Contribuer à la modélisation des indicateurs de risque.
• Collecter, structurer, fiabiliser et analyser des données complexes.
• Produire, automatiser et fiabiliser les tableaux de bord et reportings.
• Formuler des recommandations data-driven pour améliorer la performance business.
• Participer aux projets de transformation (automatisation, digitalisation, IA).
• Assurer une veille technologique et réglementaire.

Conhecimentos

SAS

Python

Power BI

Analyse de données

Modélisation statistique

Descrição da oferta de emprego

Banque et financière de Marque, nous sommes une Joint-Venture 50/50 entre Banco Santander et le groupe Stellantis. Nous accompagnons son développement en proposant une gamme complète de financements et de services associés, destinée à leurs clientèles de particuliers et d’entreprises. Ce sont aujourd'hui plus de 800 collaborateurs qui partagent les mêmes valeurs.

Au sein de la Direction du Recouvrement, vous intervenez en tant que Chef de Projet/ Data Scientist, avec pour objectif principal d’exploiter la donnée et l’IA afin d’optimiser les stratégies de recouvrement, de modéliser les KPIs budgétaires, et d’améliorer la performance opérationnelle et financière.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et risques/finance, et contribuez activement aux projets de transformation data de la Direction.

Vos responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des modèles statistiques et d’IA au service du recouvrement (segmentation clients/produits/canaux, scoring, priorisation, backtesting, suivi de performance)
• Optimiser les stratégies de recouvrement via l’analyse avancée des données et leur mise en œuvre opérationnelle dans les outils
• Contribuer à la modélisation des indicateurs de risque et à la mesure de la performance financière (IFRS 9, coût du risque, encours, récupération)
• Collecter, structurer, fiabiliser et analyser des données complexes issues de différentes sources
• Produire, automatiser et fiabiliser les tableaux de bord et reportings (KPIs de recouvrement, pilotage de l’activité, performance des ventes de véhicules d’occasion)
• Formuler des recommandations data-driven pour améliorer les processus et la performance business
• Participer aux projets de transformation (automatisation, digitalisation, IA)
• Assurer une veille technologique et réglementaire
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et les autres Directions
• Pilote la maîtrise d’ouvrage des projets de la Direction et pilote les demandes d’évolutions et de versioning pour les applicatifs et les bases de données dont la Direction a la responsabilité

Votre profil

• 4 à 10 ans d’expérience, dont une première expérience significative en Data Science
• Très bonne maîtrise de SAS et Python, avec une forte appétence pour l’IA
• Bonne maîtrise de Power BI
• Solide connaissance du secteur bancaire
• Expertise souhaitable en risque de crédit et/ou recouvrement
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à transformer la donnée en leviers business

Basé à Poissy Green Campus (à 100 mètres de la gare et RER)

Poste à pouvoir dès que possible

salaire selon séniorité : 42 et 52 KE en fixe + variable + intéressement et participation