Data Scientist - ML, MLOps et APIs en prod à Lille

MP DATA; Lille; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

MPdata, nouvelle agence à Lille, cherche un Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions d’analyse avancée afin d’appuyer les décisions métiers. Vous industrialiserez les modèles et accompagnerez les équipes dans l’adoption des solutions.

Vous travaillerez sur des projets variés, avec des données internes et externes, et contribuerez à la mise en production dans un cadre scalable et collaboratif.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur généraliste ou équivalent en données et IA.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience en déploiement et production de modèles ML.
• Bonne capacité d’analyse métier et autonomie.

Responsabilités

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, vision).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Suivre post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour assurer la cohérence.

Connaissances

Python

ML

Deep Learning

MLOps

SQL

NoSQL

Airflow

Spark

API

Docker

CI/CD

Cloud

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

FastAPI

Flask

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

XGBoost

Airflow

Spark

CI/CD

Docker

Description du poste

MPdata, nouvelle agence à Lille, cherche un Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions d’analyse avancée afin d’appuyer les décisions métiers. Vous industrialiserez les modèles et accompagnerez les équipes dans l’adoption des solutions.

Vous travaillerez sur des projets variés, avec des données internes et externes, et contribuerez à la mise en production dans un cadre scalable et collaboratif.