Data Scientist / Machine Learning Engineer - Pricing & Prévision des ventes H/F - Freelance

Collective.work; Lille; On-site; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Job summary

Brief IA, basé à Lille, recherche un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en pricing pour faire évoluer le moteur de prévision des ventes et étudier l’élasticité des prix. Vous concevrez et déploierez des modèles de prévision des ventes, simulerez des scénarios tarifaires et analyserez les interactions entre produits, en collaboration avec les équipes Data Engineering et produit.

Ce rôle offre un vrai fort impact métier et l’opportunité de travailler sur des données réelles dans un cadre

Qualifications

• Expérience en modélisation ML appliquée à la prévision des ventes.
• Capacité à modéliser l’élasticité prix et à mesurer l’impact tarifaire.
• Analyse des données de vente et de prix et des facteurs de demande.

Responsibilities

• Concevoir, développer et améliorer des modèles de ML pour la prévision des ventes.
• Modéliser l’élasticité prix et évaluer l’impact des variations tarifaires.
• Analyser données de vente, prix et facteurs d’influence de la demande.
• Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d’amélioration.
• Simuler des scenarii de pricing et étudier la cannibalisation.
• Participer à l’industrialisation et intégration dans les pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour assurer qualité et fiabilité des données.

Skills

Pricing analytics

Forecasting models

Cannibalization analysis

Collaboration cross‑fonctionnelle

Tools

LightGBM

Python

SQL

BigQuery

Vertex AI

dbt

Git

Job description

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans le cadre d'un projet pour un acteur du retail, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en pricing afin de contribuer à l'évolution d'un moteur de prévision des ventes et d'analyse de l'élasticité prix.

L'objectif est d'améliorer la précision des prévisions, de mieux mesurer l'impact des variations de prix sur les ventes et de développer des modèles permettant d'évaluer les interactions entre produits.

VOS MISSIONS

• Concevoir, développer et améliorer des modèles de Machine Learning appliqués à la prévision des ventes.
• Modéliser l'élasticité prix afin de mesurer l'impact des variations tarifaires sur les volumes vendus.
• Analyser les données de vente, de prix et les facteurs pouvant influencer la demande.
• Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d'amélioration à partir de métriques statistiques.
• Contribuer à la simulation de scénarios de pricing et à l'analyse des effets de cannibalisation entre produits.
• Participer à l'industrialisation des modèles et à leur intégration dans les pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour assurer la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Langages : Python, SQL
• Machine Learning : LightGBM, modèles de prévision et méthodes statistiques
• Cloud & Data : GCP, Big Query, Vertex AI
• Outils complémentaires : dbt, Git et pratiques CI/CD

Une expérience avec ZenML ou des outils similaires de gestion du cycle de vie des modèles constitue un plus.

POURQUOI REJOINDRE CETTE MISSION ?

Vous interviendrez sur un projet concret à forte dimension métier, au croisement de la Data Science, du Machine Learning et des enjeux de pricing, avec des problématiques de prévision des ventes et d'optimisation de la performance commerciale.

Vous souhaitez mettre votre expertise Data Science au service de problématiques pricing à fort impact ? Nous serions ravis