Pricing & Sales Forecasting ML Scientist

Brief IA; Lille; On-site; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Job summary

Brief IA, basé à Lille, recherche un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en pricing pour faire évoluer le moteur de prévision des ventes et étudier l’élasticité des prix. Vous concevrez et déploierez des modèles de prévision des ventes, simulerez des scénarios tarifaires et analyserez les interactions entre produits, en collaboration avec les équipes Data Engineering et produit.

Ce rôle offre un vrai fort impact métier et l’opportunité de travailler sur des données réelles dans un cadre

Qualifications

• Expérience en modélisation ML appliquée à la prévision des ventes.
• Capacité à modéliser l’élasticité prix et à mesurer l’impact tarifaire.
• Analyse des données de vente et de prix et des facteurs de demande.

Responsibilities

• Concevoir, développer et améliorer des modèles de ML pour la prévision des ventes.
• Modéliser l’élasticité prix et évaluer l’impact des variations tarifaires.
• Analyser données de vente, prix et facteurs d’influence de la demande.
• Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d’amélioration.
• Simuler des scenarii de pricing et étudier la cannibalisation.
• Participer à l’industrialisation et intégration dans les pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour assurer qualité et fiabilité des données.

Skills

Pricing analytics

Forecasting models

Cannibalization analysis

Collaboration cross‑fonctionnelle

Tools

LightGBM

Python

SQL

BigQuery

Vertex AI

dbt

Git

Job description

Brief IA, basé à Lille, recherche un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en pricing pour faire évoluer le moteur de prévision des ventes et étudier l’élasticité des prix. Vous concevrez et déploierez des modèles de prévision des ventes, simulerez des scénarios tarifaires et analyserez les interactions entre produits, en collaboration avec les équipes Data Engineering et produit.

Ce rôle offre un vrai fort impact métier et l’opportunité de travailler sur des données réelles dans un cadre