Data Scientist Junior H/F

Adventiel; Rennes; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Adventiel recherche un profil polyvalent dans le cadre du pôle Data Science & IA pour analyser les données clients, entraîner de nouveaux modèles ML et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vous collaborerez avec les équipes métier, définirez les protocoles de collecte, réaliserez le nettoyage et la préparation des données, et contribuerez à des projets d’analyse avancée et d’IA.

Technologie: R, Python, TensorFlow, YOLO; déploiement en environnement cloud ou edge, pipelines de

Qualifications

• Formation d’ingénieur informatique ou agronome spécialisée en sciences des données et/ou ML
• Première expérience sur un poste similaire
• Intérêt pour l’agro et l’agri‑ingénierie
• Bonne capacité d’analyse et de synthèse

Responsabilités

• Analyser les données clients et entraîner des modèles ML
• Participer à l’industrialisation et à MLops des déploiements
• Collaborer avec les équipes métier pour définir les besoins et protocoles de collecte
• Automatiser les processus et assurer la qualité des données et livrables

Connaissances

Data analysis

ML modeling

Python

R

TensorFlow

YOLO

MLops

Formation

Ingénieur informatique ou agronome

Outils

Git

Shell

Docker

Raspberry Pi

PostGreSQL

ElasticSearch

Description du poste

Dans le cadre du développement du pôle Data Science & IA, nous recherchons un profil polyvalent pour analyser les données de nos clients, entraîner de nouveaux modèles (ML) et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vos missions sont :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données et de modèles d’IA, et proposer des solutions techniques appropriées
• Participer à la définition des protocoles de collecte des données de nos clients et les accompagner dans cette étape
• Procéder au nettoyage et à la préparation de ces données pour réaliser des analyses statistiques approfondies et une évaluation fine de la qualité et de l’intégrité des données
• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatiques et d’algorithmes pour résoudre des problèmes de prévision, classification, clustering, segmentation…
• Automatiser les processus pour améliorer l’efficacité, la précision et l’exportabilité des modèles
• Collaborer avec les intégrateurs logiciels pour mettre en place des pipelines de données, des environnements de déploiement (cloud ou edge) et des systèmes de surveillance associés (MLops)

Vous aurez l’occasion de travailler sur une grande diversité de donnéesagronomiques (image, son…) et sur des projets particulièrement innovants. Nous accordons une grande importance à ce que nos modèles soient opérationnels en conditions réelles. Vous pourrez aussi être amené(e) à travailler sur des projets internes relatifs à l’IA et à la gestion de la donnée.

Vous évoluerez dans l’environnement technique suivant:

• Technologies de développement : langages R et Python (et les librairies adaptées à chaque projet dont Tensorflow et Yolo pour l’analyse d’images et celles pertinentes dans le cadre des LLMs)
• Usine logicielle et déploiement : Git, Shell, Docker, Raspberry …
• Bases de données : PostGreSQL, ElasticSearch …

Vous avez…

• Une formation d’ingénieur informatique ou agronome, avec une spécialisation en sciences des données et/ou ML
• Une première expérience sur un poste similaire
• Une sensibilité au monde du vivant et à l’innovation
• Une grande capacité d’analyse et de synthèse

Vous êtes…

• Curieux(se) et à l’écoute, au service de l’équipe et du client
• Autonome, rigoureux(se) et proactif(ve)
• Attentif(ve) à la qualité de vos livrables et à la tenue des délais
• Convaincu(e) que la science des données a un rôle à jouer dans le monde Agri-Agro
• Avide de nouveaux projets et force de proposition