Data Analyst / Data Scientist (H/F)

AxLR; Montpellier; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

AxLR recherche un ingénieur data pour concevoir et développer la plateforme, analyzer les données et optimiser les performances.

Intégrez une équipe fondatrice et travaillez sur IA, NLP, LLM et intelligence économique dans un cadre agile et entrepreneurial.

Qualifications

• Formation requise: diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou IA.
• Compétences clés: Python, Jupyter et gestion d’ETL/airflow, SQL et NoSQL.

Responsabilités

• Analyser les données afin d’orienter les développements et répondre au besoin des clients.
• Développer des connecteurs permettant l’intégration de multiples sources de données.
• Proposer et mettre en œuvre des solutions sur des problématiques techniques et métier.
• Contribuer aux choix d’architecture et partager les avantages, limites et risques des solutions techniques retenues.
• Produire des analyses et recommandations facilitant la prise de décision.
• Documenter les sources, traitements et transformations des données.

Connaissances

Python

Jupyter

SQL PostgreSQL

NoSQL MongoDB

Airflow

ETL pipelines

Data analysis

Formation

Master 2 informatique

Diplôme ingénieur

Outils

PostgreSQL

MongoDB

SOLR

SQLite

Airflow

Git

Docker

Description du poste

Au sein de l’équipe fondatrice, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue de la plateforme.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyser les données afin d’orienter les développements et répondre au besoin des clients.
• Développer des connecteurs permettant l’intégration de multiples sources de données.
• Proposer et mettre en œuvre des solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des retours/analyses utilisateurs)
• Contribuer aux choix d’architecture et partager les avantages, limites et risques des solutions techniques retenues.
• Produire des analyses et recommandations facilitant la prise de décision.
• Documenter les sources, traitements et transformations des données.

Formation

Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Compétences techniques indispensables

• Vous maîtrisez plusieurs des technologies et méthodologies suivantes :Python et Jupyter;
• SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, SOLR, SQLLite…);
• Pipeline de données (ETL, DAG) et orchestration (Airflow);
• Outils et bonnes pratiques d’IA et d’analyse de données.

Compétences appréciées

• Une expérience sur les sujets suivants constituera un véritable atout :Bases de données vectorielles;
• Scraping;
• Infrastructure cloud;
• Outils et bonnes pratiques de développements informatique (git, docker, tests…).

Qualités personnelles recherchées

Nous accordons une importance particulière aux qualités humaines et à la capacité à évoluer dans un environnement entrepreneurial :Esprit d’analyse et de synthèse ;Capacité à vulgariser des sujets techniques ;Excellentes compétences relationnelles et de communication ;Rigueur, organisation et autonomie ;Curiosité intellectuelle ;Esprit d’initiative et goût pour l’entrepreneuriat ;Volonté de construire et faire grandir un projet innovant.

Langues

Français et anglais courants (oral et écrit).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à une aventure entrepreneuriale dès sa création.
• Travailler sur des problématiques innovantes mêlant IA, NLP, LLM et intelligence économique.
• Avoir un impact direct sur les choix technologiques et la stratégie produit.
• Évoluer dans un environnement agile, stimulant et à forte dimension scientifique.