Data scientist (H/F)

CAT-AMANIA; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

CAT-AMANIA recherche un Data Scientist H/F à Lille pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vous analyserez les besoins métiers, réaliserez le profiling des données et préparerez les jeux d’entraînement, de validation et de test.

Vous développerez des modèles ML/DL, NLP et séries temporelles et collaborerez avec les équipes IA Engineering et MLOps pour l’industrialisation tout en veillant au

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage.
• Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données.
• Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test.
• Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables.
• Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning.
• Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles.
• Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning.
• Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité.
• Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles.
• Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles.
• Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets.

• Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage.
• Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données.
• Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test.
• Mettre en ?uvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables.
• Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning.
• Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles.
• Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning.
• Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité.
• Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles.
• Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles.
• Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Type de contrat CDI

Contrat travail

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable