Data Scientists Experts en Intelligence Artificielle F/H

EDF; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

EDF recherche plusieurs profils très experts en IA pour couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur d’un projet IA, du besoin métier à l’industrialisation. Les candidats maîtrisent le ML, le DL et l’IA Générative, savent travailler sur les Time Series, et savent intégrer des modèles dans des solutions complexes type RAG, avec validation rigoureuse et déploiement en environnement production.

Formation Master 2 ou équivalent et expérience confirmée (>5 ans) dans des environnements industriels ou

Qualifications

• Formation Master 2 ou équivalent en IA/ML; doctorat valorisé.
• Plus de 5 années d'expérience dans la conception et le déploiement de solutions IA en production.
• Maîtrise des fondements mathématiques et algorithmiques de l'IA.
• Expérience avec les chaînes de valeur complètes d’un projet IA, de besoin métier à industrialisation.
• Autonomie, esprit d'innovation et interaction avec des experts métiers et techniques.

Responsabilités

• Comprendre les cas d’usage
• Collecte et nettoyage des données
• Préparation et nettoyage des données
• Exploration et visualisation des données
• Modélisation, développement et utilisation de modèles
• Sélection et entraînement des algorithmes ML/DL
• Validation des modèles (cross-validation et robustesse)
• Intégration de modèles Langage pré-entraînés (LLMs) et RAG dans des solutions
• Déploiement et maintenance des modèles
• Documentation et communication techniques

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Intelligence Artificielle Générative

Time Series

Optimisation

Modèles

RAG

Formation

Master 2 ou Doctorat en IA/ML/ Informatique

Outils

LLMs

Embeddings

Description du poste

Nous recherchons plusieurs profils à très forte expertise technique réunissant les caractéristiques suivantes :

Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un projet IA (Intelligence Artificielle) ; ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative), Time Series, Optimisation sous contrainte, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation de la solution.

Forte autonomie, esprit d'innovation et aptitude à interagir avec des experts métiers, techniques et scientifiques.

• Comprendre les cas d’usage
• Collecte de Données
• Préparation et Nettoyage des Données
• Exploration et Visualisation des Données
• Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles
• Sélection d\'Algorithmes : Choisir les algorithmes d\'apprentissage machine (Machine Learning) ou d\'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème.
• Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de données d\'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances

Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting).

• Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings,
  Rerankers…) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval Augmented Generation).

Évaluation des Modèles

Déploiement des Modèles

Surveillance et Maintenance des Modèles

Documentation et Communication

Formation supérieure de niveau Master 2, Grande École d'Ingénieur ou Doctorat avec une spécialisation en :

• Mathématiques appliquées
• Statistiques avancées
• Intelligence Artificielle
• Machine Learning
• Recherche opérationnelle
• Informatique scientifique

Plus de 5 années d'expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA en environnement de production.

Excellente maîtrise des fondements mathématiques et algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.