Data Scientist (H/F)

ISAGRI Group; Tillé; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation continue

Plan de carrière personnalisé

Job summary

Groupe ISAGRI recherche un Data Scientist pour rejoindre le pôle Data & IA à Beauvais. Vous identifierez les cas d’usage, évaluerez les données disponibles, développerez et mettez en production des modèles de prévision, classification ou détection.

Vous travaillerez avec les équipes produit sur les bonnes pratiques, les tests, le versioning et l’intégration CI/CD, tout en explorant les apports de l’IA générative et des LLM.

Qualifications

• > Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.
• > Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu’un outil de boosting ou de deep learning).
• > Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants.
• > Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d’expériences, versioning et CI/CD.
• > Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.
• > Curieux et rigoureux, vous savez comprendre les enjeux métiers, prendre du recul sur les résultats et les expliquer à des interlocuteurs non techniques.
• > La connaissance de l’IA générative et des LLM constitue un plus.

Responsibilities

• > Identifier les cas d’usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes.
• > Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies.
• > Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps.
• > Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences.
• > Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l’IA générative et assurer une veille technologique.

Skills

Python

SQL

Statistics

Machine learning

Data visualization

Tools

Pandas

scikit-learn

Boosting framework

Docker

Job description

Le Groupe ISAGRI (3300 collaborateurs, 365 M€ de Chiffres d'Affaires, 12 filiales à l'international) est le 1er éditeur européen de logiciels pour le monde agricole et comptable et l'acteur majeur de l'information agricole (Groupe France Agricole, Terre-net Média). Classée depuis 10 ans au Palmarès Great Place to Work®, ISAGRI fait partie des meilleures entreprises en France où il fait bon travailler.

Le pôle Data & IA accompagne les équipes produit d'Isagri dans l'industrialisation de leurs usages de la donnée et de l'intelligence artificielle. Il porte notamment la structuration de la plateforme data (« raffinerie de données ») et la mise à disposition d'un cadre d'industrialisation (guidelines, templates projet réutilisables) pour faire passer les projets du prototype à la production.

LA MISSION :

• Identifier les cas d’usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes.
• Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies.
• Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps.
• Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences.
• Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l’IA générative et assurer une veille technologique.

LE PROFIL RECHERCHE:

• Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.
• Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu’un outil de boosting ou de deep learning).
• Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants.
• Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d’expériences, versioning et CI/CD.
• Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.
• Curieux et rigoureux, vous savez comprendre les enjeux métiers, prendre du recul sur les résultats et les expliquer à des interlocuteurs non techniques.
• La connaissance de l’IA générative et des LLM constitue un plus.

EVOLUTIONS

La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité.

CONDITIONS PROPOSEES

• - Poste basé à Beauvais, à pourvoir dès que possible.
• - Rémunération : Fixe + Variable.

Dans le cadre de sa politique RH, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.