Data Scientist (H/F)

ISAGRI; Beauvais; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération fixe + variable

Job summary

ISAGRI recherche un expert Data Scientist pour intégrer le pôle Data & IA à Beauvais. Vous travaillerez sur l’industrialisation de l’usage de la donnée et de l’intelligence artificielle, en structurant la plateforme data et en fournissant des cadres réutilisables.

Vous identifierez les cas d’usage, concevrez des modèles (prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies) et suivrez leur production.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en data science et au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.
• Maîtrise de Python et ses bibliothèques data science (Pandas, Scikit‑learn) et d’un outil de boosting ou de deep learning.
• Solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, avec capacité à traiter de gros volumes de données.
• Connaissances des pratiques MLOps : suivi d’expériences, versioning et CI/CD.
• Bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.
• Curiosité et rigueur, capacité à vulgariser et à expliquer à des interlocuteurs non techniques.
• La connaissance de l’IA générative et des LLM est un plus.

Responsibilities

• Identifier les cas d’usage : comprendre les besoins métiers et proposer les approches pertinentes.
• Concevoir des modèles de machine learning et les mettre en production.
• Préparer et suivre la mise en production et suivre les performances dans le temps.
• Accompagner les équipes produit et partager les bonnes pratiques.
• Explorer les apports de l’IA générative et assurer une veille technologique.

Skills

Python

Pandas

Scikit-learn

Boosting/Deep Learning

SQL

MLOps

Git

Docker

CI/CD

Cloud

Tools

Git

Docker

CI/CD

Cloud

Job description

Le pôle Data & IA accompagne les équipes produit d'Isagri dans l'industrialisation de leurs usages de la donnée et de l'intelligence artificielle. Il porte notamment la structuration de la plateforme data (« raffinerie de données ») et la mise à disposition d'un cadre d'industrialisation (guidelines, templates projet réutilisables) pour faire passer les projets du prototype à la production.

LA MISSION :

• Identifier les cas d’usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes.




• Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies.




• Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps.




• Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences.




• Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l’IA générative et assurer une veille technologique.

LE PROFIL RECHERCHE:

• Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.


• Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu’un outil de boosting ou de deep learning).


• Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants.


• Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d’expériences, versioning et CI/CD.


• Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.


• Curieux et rigoureux, vous savez comprendre les enjeux métiers, prendre du recul sur les résultats et les expliquer à des interlocuteurs non techniques.


• La connaissance de l’IA générative et des LLM constitue un plus.

EVOLUTIONS

La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité.

CONDITIONS PROPOSEES-

• Poste basé à Beauvais, à pourvoir dès que possible.


• Rémunération : Fixe + Variable.


• Dans le cadre de sa politique RH, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.