Data Scientist F/H

Docaposte; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Docaposte recherche un consultant Data Scientist pour intervenir sur le cadrage des cas d'usage, le développement et la mise en production de modèles ML, ainsi que le développement de pipelines et frameworks réutilisables. Le poste implique le pilotage technique et la relation client dans le périmètre Data Science.

Le candidat idéal possède un Bac+5, une expérience confirmée en DS/ML (6 ans et plus) et une solide maîtrise des environnements Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS).

Qualifications

• École d'ingénieur ou master scientifique (Bac+5)
• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus)
• Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)

Responsabilités

• Recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
• Conception, développement et mise en production de modèles de ML
• Développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables
• Pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science

Connaissances

Python

SQL

Rigueur analytique

Esprit de synthèse

Aisance relationnelle

Posture conseil

Veille technologique DS/IAS

NLP

Formation

Bac+5 ingénieur/master

6+ années d'expérience en DS/ML

Outils

Spark

Databricks

Azure

AWS

Description du poste

En tant que consultant Data Scientist, vous serez amené à participer à :

- Au recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
- La conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'anomalies/fraude, classification)
- Le développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables (feature store, monitoring des modèles et des données)
- Le pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science

SAVOIR

• École d'ingénieur ou master scientifique (Bac+5)
• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus)
• Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)

SAVOIR ÊTRE

• Rigueur analytique et esprit de synthèse
• Aisance relationnelle et posture conseil auprès des clients
• Veille technologique active en Data Science / IAS

SAVOIR FAIRE

• Langages : Python, SQL
• Machine Learning : modélisation prédictive, scoring, détection d'anomalies, NLP
• Big Data / MLOps : Spark, Databricks, monitoring de modèles en production
• Cloud : Azure ou AWS