Data Scientist

Jobtailor; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobtailor recherche un Data Scientist pour concevoir et mettre en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle. Vous explorerez des jeux de données complexes, identifierez des patterns et assurerez l’industrialisation des modèles en collaboration avec les métiers.

Profil: bac+5 en data science ou équivalent, 3 à 10 ans d’expérience, maîtrise Python et l’écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL et AWS. Expérience en IA générative est un plus.

Qualifications

• Diplômé d'un bac+5 en data science, mathématiques ou informatique.
• Expérience de 3 à 10 ans dans des environnements DATA/IA complexes.
• Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé et non supervisé).
• Expérience en IA générative (LLM, RAG, NLP) souhaitée.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle.
• Explorer et analyser des jeux de données complexes, identifier patterns et leviers de performance.
• Produire des analyses statistiques et des insights opérationnels.
• Mettre en production les modèles et assurer leur monitoring et performance.

Connaissances

Python

SQL

ML/DL

NLP

Pandas NumPy Scikit-learn

AWS

MLOps CI/CD

Data Modeling

Formation

Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Informatique

Description du poste

Responsibilities

• Le Data Scientist conçoit et met en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle
• Explorer et analyser des jeux de données complexes
• Identifier des patterns, corrélations et leviers de performance
• Produire des analyses statistiques pour extraction d’insights
• Concevoir des modèles de Machine Learning et Deep Learning
• Adapter les modèles aux cas d’usage métier
• Mettre en production les modèles
• Assurer le monitoring et le maintien des performances
• Travailler avec les métiers pour identifier les cas d’usage
• Traduire les besoins métier en modèles analytiques
• Concevoir des cas d’usage sur IA générative
• Proposer des solutions innovantes
• Collecter, nettoyer et préparer les données

Requirements

• Diplômé d'un bac+5 (data science, mathématiques, informatique)
• Expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environment complexe
• Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
• Expérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)
• Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données
• Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS
• Compréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)
• Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing analytical models and artificial intelligence solutions, with a strong focus on Machine Learning and Deep Learning techniques. Proficient in data exploration, statistical analysis, and translating business needs into actionable insights.