Data Scientist F/H

Orano; La Hague; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Orano, basé à La Hague, recrute un Data Scientist pour exploiter des données industrielles et construire des modèles prédictifs. Vous travaillerez sur la collecte, le nettoyage et la structuration des données issues de sources variées (bases, docs, vidéos) et contribuerez à la valorisation des résultats via des outils de visualisation.

Vous possédez un Bac+5 minimum et une première expérience en analyse de données, statistiques ou modélisation.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5).
• Première expérience en analyse de données, statistiques ou modélisation.

Responsabilités

• Collecter des données de conception, d'exploitation et de maintenance à partir de sources variées et agir comme data steward.
• Compiler et structurer les données en vues utilisables pour des objectifs ciblés.
• Repérer les irrégularités et assainir les données pour des modèles robustes.

Connaissances

Python

Data science frameworks

Time series

Power BI

OCR

LLM / IA

NoCode tools

Visualization

Formation

Master (Bac+5) ou école d'ingénieur

Outils

Aucune

Description du poste

Au sein de la Direction Maîtrise des Risques et Expertises (DMRE), le pôle Expertise ouvre un poste de Data Scientist dont les missions principales seront :

• Collecter des données de conception, d'exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données, documentations et vidéos, agir également en tant que data steward pour édifier les couches sémantiques requises,
• Compiler ces données unitaires ou en masse et les structurer en vue d'utilisations variées, selon des cibles choisies,
• Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs robustes,
• Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonction des sujets métiers qui vont seront confiés,
• Modéliser les phénomènes pour répondre aux objectifs visés, aux difficultés à résoudre ou pour les améliorations identifiées,
• Savoir évaluer et améliorer les performances de modèles d'apprentissage automatique (machine learning),
• Générer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes métiers concernées,
• Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local (on-premise) ou en version cloud, via des applications, en profitant des techniques classiques et récentes en IA (machine learning, deep learning, LLM…),
• Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l'entreprise dans le domaine de la valorisation des données (roadmap),
• Contribuer à des actions d'innovation et de veille technologique, en relation avec d'autres entités du groupe.

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5), vous possédez une première expérience en analyse de données, statistiques ou modélisation.Vous maîtrisez Python et avez un intérêt pour les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning. Une connaissance des frameworks de data science, des outils NoCode, du traitement documentaire (OCR), de la computer vision ou des modèles de type LLM constitue un atout.Vous appréciez la manipulation de données industrielles complexes, notamment les séries temporelles ("time series"), ainsi que la valorisation des résultats au travers d'outils de visualisation tels que Power BI.Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon relationnel, vous aimez travailler en lien avec des experts métiers et transformer des données en solutions concrètes pour l'industrie.