Data scientist F/H

Commissariat au Numérique de Défense - CND; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Commissariat au Numérique de Défense - CND recherche un Data Scientist référent technique pour accompagner les juniors et conduire des projets data 360 et IA au STN du SGA.

Vous utiliserez les technologies Big Data et IA pour aider à la prise de décision, réaliser de la veille technologique sur les architectures et contribuer à l’excellence opérationnelle de la transformation numérique.

Qualifications

• Diplômé BAC+5 en data science ou équivalent.
• 2 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
• Maîtrise de Python et des packages adaptés.
• Connaissances Docker et Git.
• Bonnes capacités interpersonnelles et communication.

Responsabilités

• Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème statistique.
• Évaluer les avantages/inconvénients de différents modèles dans l'environnement métier.
• Apporter expertise pour exploration/analyse complexe de données via statistiques, NLP, comportement et images.
• Caractériser les données et leur intégration dans le système d'information cible.
• Créer des algorithmes de recherche de données et produire des rapports/visualisations.
• Synthétiser l'information pour faciliter la prise de décision.

Connaissances

Analyse statistique

Communication

Mentorat

Veille technologique

Formation

BAC+5 en data science ou équivalent

Outils

Python

Docker

Git

Description du poste

La délégation à la transformation et à la performance ministérielles (DTPM) assure, pour le compte du secrétaire général pour l'administration (SGA), la mission générale de modernisation de l'administration du ministère. Elle concentre à cet effet ses actions sur trois axes complémentaires, le conseil, le numérique et l'innovation et intervient, selon le cas, sur différents périmètres, ministériel, fonctionnel ou organique, aussi bien pour mettre en œuvre des actions relevant d'une administration centrale classique que d'une administration de mission.

La DTPM est forte de près de cent trente agents, répartis en trois départements : une agence ministérielle de conseil (AMC), un nouveau service de transformation numérique (STN) et un département du management et de la transformation interne (DMTI). Le centre d’expertise données et intelligence artificielle (CEDIA) du SGA est rattaché au sein du STN. Le centre est chargé de contribuer au domaine de l’intelligence artificielle organique de défense plus précisément le périmètre administration et soutien. Il est un des acteurs clé du domaine IA au sein du ministère.

Le Data Scientist intègre l’équipe en tant que référent technique/ scientifique, il est chargé d’accompagner les juniors dans leur montée en compétences tout en participant à la réalisation des projets data 360 et IA. Il est également en charge de l’utilisation des technologies Big Data et IA, dans le but d’aider à la prise de décision et faire de la veille technologique sur les architectures Big Data et IA.

Vous aurez la responsabilité de :

• Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique statistique, et réciproquement
• Anticiper avantages/inconvénients de différents modèles ou méthodes calcul dans environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles
• Apporter expertise pour exploration/analyse complexe de données au moyen techniques variées : statistiques, analyse texte, comportementale, images
• Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier et créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles
• Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes afin de synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision.

De formation BAC +5, Ingénieur diplômé d’une école spécialisée (ENSAE, ENSAI, Polytechnique…) ou d’un master en data science, vous justifiez de 5 ans d’expérience sur un poste similaire.

Vous êtes doté de solides compétences techniques autour de Python et packages adaptés, Docker, Git.

Vous avez également de très bonnes capacités interpersonnelles et de communication dans le travail quotidien.